通过字符串开头的子字符串匹配过滤 Pandas DataFrame [重复]

Question

尝试过滤掉特定列的数据以给定子字符串开头的行。

我有一个

pandas.DataFrame

，如下所示（简化）：

价格	药物代码
123	A12D958
234	B564F3C
...	...

我正在尝试过滤掉

DRUG_CODE

not 以子字符串

B21

开头的行。然而，我在网上找到的大多数关于使用子字符串过滤 DataFrame 的文章都侧重于识别那些包含子字符串，允许它出现在单元格内的任何位置（开头、中间或结尾）（例如：

.str.contains()

方法） ）。这不符合我目前的要求。

Answer 1

您可以简单地这样做：

import pandas as pd

data = {
    'price': [123, 234, 345],
    'DRUG_CODE': ['A12D958', 'B564F3C', 'B21X456']
}

df = pd.DataFrame(data)

filtered_df = df[~df['DRUG_CODE'].str.startswith('B21')]

print(filtered_df)


filtered_df_with = df[df['DRUG_CODE'].str.startswith('B21')]

print(filtered_df_with)

这给出了

   price DRUG_CODE
0    123   A12D958
1    234   B564F3C
   price DRUG_CODE
2    345   B21X456