我有一个大型表格数据集(csv),我将其设置为工作目录。
dir()
setwd("~/Desktop/folder with data.csv file")
dir()
(1) data.csv
dataframe <- read.csv('data.csv')
dataframe <- read.csv('data.csv',header=TRUE)
dataframe <- read.csv('data.csv',header=TRUE, as.is=TRUE, sep=',')
它有超过 20 列、2000 行和大量 na 值。
我创建的一个子集是列出 3000 多人的“主要角色”(工作)的列。这是因为我想稍后过滤特定的工作角色,并让 R 计算有多少个实例。
roles_df <- (data$column)
我使用
na.omit
删除了所有 na 值,并拥有包含 1076 个值的因子子集。
no_na_df <- na.omit(job_df)
job_no_na_df <- na.omit(job_df)
当我现在尝试使用
view
查看数据时,出现以下错误:“无法找到函数“视图””
我可以做什么来修复这个错误?我想检查列中的数据,然后我想过滤掉特定的单词。
我加载了以下包: 图书馆(tidyr) 图书馆(dplyr) 图书馆(tinyverse)
我尝试通过
查看数据view(job_no_na_df)
然后得到:视图错误(job_no_na_df):找不到函数“view”
我也尝试过
view(data$job)
这会返回错误:视图中的错误(data$job): 找不到“查看”功能
函数是
View()
,大写V
。