numpy-ndarray 相关问题

零填充二维数组上的 Numpy 切片

给定一个 2D Numpy 数组,我希望能够将其填充到左侧、右侧、顶部、底部,就像下面的伪代码一样。 Numpy 中已经内置了类似的东西吗? 将 numpy 导入为 np ...

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沿阿基米德螺旋线的等距点,点之间和螺旋圈之间具有固定间隙

我想沿着阿基米德螺旋等距放置点,沿着螺旋的每个点之间以及螺旋的每一圈之间都有固定的间隙,如附图所示。怎么...

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Pandas 数据帧处理 Pandas 表中 Json 内的嵌套列表以用于后续 Numpy 数组

所以我一直在为我正在开发的一个小项目使用块设备的 json.loads() 。目前,我正在尝试将 json 数据输入 Pandas 数据帧,然后将该数据帧转换为...

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根据一维数组的第 i 个和第 j 个元素的最小值创建一个 2D numpy 数组

给定一个一维数组,我想创建一个二维numpy数组,其中arr2d[i,j]处的元素等于min(arr1d[i], arr1d[j])。 我可以用下面的代码来实现这一点: arr1d = np.array([5, 4, 3, 4, ...

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NumPy ndarray 非连续内存布局

我需要一些帮助来理解查找 ndarray 中元素索引所涉及的方程。我一直在阅读 Travis A Oliphant 的《NumPy 指南》一书。链接到...

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*快速*从 rastio rasterize() ndarray 中提取像素值行

问题:给定 geopandas 文件中的一堆建筑物和行列表,计算不与任何建筑物相交的行数/总行数。我目前正在调查使用 rast...

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使用更少的内存在两个矩阵之间执行异或运算的最有效方法

我想通过节省内存使用来在两个2D numpy.ndarray之间执行异或运算。对于每一行 u_values,我想对每一行 v_values 执行异或运算,依此类推。对于e...

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如何在Python中显示一个变量的所有数据?

我有一个名为“sum”的变量,其中包含以下信息: sum (时间、纬度、经度)float32 dask.array 如何显示该变量的所有数据...

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尝试整合一个作为变量函数的矩阵,但遇到了一个我不知道如何解决的问题

我想对矩阵进行积分,作为求解具有时间相关势的薛定谔方程的一部分。 该矩阵由 4 个 8x8 矩阵和标量函数组成。第一个矩阵描述...

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检索与二维数组中的键匹配的值

我有一个像这样的numpy数组: arr = np.array([[[0,0],[93]],[[2,8],[94]]]) 我现在想定义两个变量 a 和 b,如下所示: a = 2 b = 8 现在,我想编写一个程序来检索值

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在原始二进制文件中存储 numpy 数组

如何以原始二进制格式存储 2D numpy ndarray?它应该成为 float32 值的原始数组,按行优先顺序排列,没有填充,没有任何标题。 根据文档,ndarray.t...

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如何比较 numPy 数组中的两个图像以获取它们不同的像素

我在 NumPy 数组中有两张图像,一张是没有字符的游戏,另一张是有字符的游戏,然后比较这两个图像以获得一个新的 NumPy 数组,其中只有像素...

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取多维不确定性 uarray 的平方根

如何计算 2D uarray 的平方根? 例如, 将 numpy 导入为 np 从不确定性导入 unumpy,umath 数组=np.array([[2,3],[6,7],[5,3]]) 不确定性=np.array([[2,2],[4,4],[5,5]])

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如何用一维数组中的值填充 nd 数组?

以下是 numPy 中的一个现实问题,简化为本质,只是维度更小。 假设我想创建一个维度均为 (10, 10, 100) 的 n 维数组: 全部 = np...

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Python - sosfiltfilt:向量 x 必须大于 padlen(实际上它更大)

我正在尝试对 Python 3.12.2 中的功率跟踪进行分析。我不断收到 ValueError: 输入向量 x 的长度必须大于 padlen, 即 15。 在以下行中: proc_p...

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Python 计算 ndarray 中有多少个唯一值

抱歉,我一直在尝试在 Stackoverflow 上找到的所有策略来解决类似问题,但它仍然不适用于我的 ndarray 类型。它给出了错误,我不知道从哪里开始 我有一个(我...

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如果 time() 大于 5:00,如何从 ndarray 中选取时间戳

我有一个时间戳数组。如果时间戳代表 5:00 之后的时间,我需要选择它们。 示例代码是: 将 numpy 导入为 np 从日期时间导入日期时间 arr = np.array([1672713000,

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修复此 numpy 函数,使其接受多维输入

我正在尝试计算以下函数: 地质衰变函数: 在 numpy 中,必须进行向量化。这种情况下的问题是它应该适用于多维输入。例如,x 具有维度...

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如何在 numpy 中使用 3 向量函数?

由于这个问题涉及大学项目,我认为我不被允许分享我的完整代码而不被视为作弊,但无论如何: 在我的代码中我必须调用一个函数: f = lambda t,y: np.

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为什么 numpy.clip 和 numpy.ndarray.clip 有不同的参数名称?

numpy.clip 函数去 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs) numpy.ndarray.clip 方法如下 ndarray.clip(最小值=无,最大值=无,输出=无,**kwargs) 有没有理由/一致性...

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