我想找到每个国家每年的最大数量，但我被困住了

Question

我正在研究一个数据集，我已经清理过，现在我想显示每个国家/地区拥有最多订阅者的年份，但我陷入困境

尝试过这个：

netf.query('country != "unspecified"')\
    .groupby(['country','created_year'], sort=True)['subscribers'].sum()

得到了这个：

country               created_year
Andorra               2006.0            15100000
Argentina             2006.0            23000000
                      2011.0            58400000
                      2013.0            71300000
                      2014.0            40000000
                      2015.0            77700000
                      2016.0            37500000
                      2017.0            20600000
Australia             2009.0            18000000
                      2011.0            42000000
                      2013.0            42600000
                      2014.0            17200000
                      2015.0            34600000
Bangladesh            2021.0            13900000
Barbados              2005.0            41900000
Brazil                2006.0            97000000
                      2007.0            18500000
.....

但我现在陷入困境，不知道如何继续。

P.s.我是 python 编程新手

Answer 1

假设有一个 pandas DataFrame，您可以使用：

out = (netf
    .query('country != "unspecified"')
    .groupby(['country','created_year'], sort=True)['subscribers'].sum()
    .reset_index('country').groupby('country')
    ['subscribers'].idxmax()
)

输出：

country
Andorra       2006.0
Argentina     2015.0
Australia     2013.0
Bangladesh    2021.0
Barbados      2005.0
Brazil        2006.0
Name: subscribers, dtype: float64