问题:编写函数,该函数对于给定的对象列表,返回类型为[object]的字典。例如:func([1,2.0,3,'g']) returns: {'i':[1,3], 'f': [2.0], 'c': ['g'], 'o': []}
i
f
c
键o
我的代码:
def make_dict(lst):
my_dict = {'i': [], 'f': [], 'c': [], 'o': []}
[my_dict['i'].append(item) if isinstance(item, int) else my_dict['f'].append(item) if isinstance(
item, float) else my_dict['c'].append(item) if isinstance(item, str) and len(item) == 1 else my_dict['o'].append(item) for item in lst]
return my_dict
此函数返回相应的字典,但我需要使其成为单行字典,而且,我不喜欢它的完成方式。我知道这里使用列表理解是不好的。
虽然我的过程是首先使它成为多行函数,但我确实使用了for循环和if elif语句,然后我尝试将这些行合并并最终将其降至3。
这是在将其合并为列表理解之前使用的for循环:
for item in lst:
if isinstance(item, int):
my_dict['i'].append(item)
elif isinstance(item, float):
my_dict['f'].append(item)
elif isinstance(item, str) and len(item) == 1:
my_dict['c'].append(item)
else:
my_dict['o'].append(item)
return my_dict
我的问题:我知道我需要以某种方式将某种Dictionary理解与filter()的map()结合使用,但是在互联网上搜索并发现了注释之后。我只是不知道该怎么做。
也许您可以帮我吗?谢谢!
您想要的是按数据类型的第一个字母对数据进行分组,因此>
type(x).__name__[0]
的首字母您需要将数据提供给groupby
,并按照将用于分组的相同标准进行排序。 {k:list(v)
部分将从groupby
对象移至dict
from itertools import groupby
def make_dict(lst):
sorter = lambda x:type(x).__name__[0]
return {k:list(v) for k,v in groupby(sorted(lst, key=sorter), key=sorter)}
r = make_dict([1,2.0,3,'g']) # {'f': [2.0], 'i': [1, 3], 's': ['g']}
print(r)
有一种使用字典的方法。