我几天来一直在努力将 Google Analytics 与 Power BI 集成。这是我迄今为止尝试过的：
Linkind via BigQuery：它每天在 Power BI 中创建一个表，这不适合我的需求。 第三方连接器：某些值匹配，但totalUsers 指标不匹配。 使用Data API V1beta客户端：下面是我正在使用的代码：
我了解 Google Analytics（分析）数据可以是多维的，如果涉及其他维度和指标，值可能会有所不同。即使当我将查询限制为仅 pagePath 维度和totalUsers 指标时，这些值仍然显示出显着的差异。
import pandas as pd
from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
DateRange,
Dimension,
Metric,
RunReportRequest,
)
from google.cloud import bigquery
import os
from datetime import datetime, timedelta
# Set up the environment
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'path/service_account.json'
property_info = {
"id_property": "Website 1",
}
client = BetaAnalyticsDataClient()
bq_client = bigquery.Client()
project_id = 'id'
dataset_id = 'id'
table_id = 'GA4_Brands'
table_id_full = f"{project_id}.{dataset_id}.{table_id}"
start_date = "2024-09-01"
end_date = "2024-09-16"
all_data = []
for property_id, account_name in property_info.items():
print(f"Processing property: {property_id} (Account: {account_name})")
request = RunReportRequest(
property=f"properties/{property_id}",
dimensions=[
Dimension(name="date"),
Dimension(name="sessionSource"),
Dimension(name="pagePath"),
Dimension(name="city"),
],
metrics=[
Metric(name="screenPageViews"),
Metric(name="totalUsers"),
Metric(name="sessions"),
],
date_ranges=[DateRange(start_date=start_date, end_date=end_date)],
limit=250000
)
print(f"Fetching data for the period from {start_date} to {end_date}")
try:
response = client.run_report(request)
except Exception as e:
print(f"Error fetching data from GA4: {e}")
continue
for row in response.rows:
row_data = {
"Page Path": row.dimension_values[2].value,
"Total Users": int(row.metric_values[1].value),
}
all_data.append(row_data)
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(all_data)
print(f"DataFrame created with {len(df)} records")
# Save DataFrame to Excel file
output_file = 'dados_ga4.xlsx'
df.to_excel(output_file, index=False, engine='openpyxl')
print(f"Data saved to {output_file}")
数据被发送到 BigQuery，但我预计此代码会出现更多与增量实现相关的问题。
我面临的最大问题是，无论我使用 API 还是第三方集成，totalUsers 指标与 Google Analytics 中的报告不匹配。
例如，上个月，Google Analytics 报告有 5,200 个用户。在第三方平台中，该指标为 18,333。使用Data API V1beta客户端，该值为18,460。为什么会出现这些差异？如何解决这些差异？
谢谢！
我尝试通过各种方法将Google Analytics与Power BI集成：
BigQuery 集成：我尝试将 Google Analytics 链接到 BigQuery 并使用 Power BI 中的数据。我希望获得一个可以轻松导入 Power BI 的综合数据集。然而，它导致创建每日表格，这不适合我的需求。
第三方连接器：我使用了多个第三方连接器将 Google Analytics 数据提取到 Power BI 中。我希望这些连接器能够提供准确的指标，包括总用户数。然而，虽然某些值匹配，但总用户数指标不一致。
Data API V1beta 客户端：我使用 Data API V1beta 客户端和 Python 直接从 Google Analytics 提取数据。我希望这种方法能够提供准确而详细的数据。 API 提供了数据，但总用户数指标与 Google Analytics 或第三方平台中报告的数字不一致。
API、Google Analytics 和第三方平台之间的总用户数差异严重影响了我的数据分析和报告。
我会首先检查来源之间的屏幕视图，如果它们相似，那么你就相似，不会像在 GA4 中采样或过滤器出错那样愚蠢。
如果您有一个应用程序和一个网站，用户可以在同一会话中访问这两个应用程序和网站，那么这是一个值得一看的好地方。
如果不是其中任何一个，则可能是通过 User_ID 来执行此操作