我有一个深层嵌套的对象,各种列表和dicts,我检索为json,我需要与其自身的另一个版本进行比较。问题是所有列表基本上都没有排序,因此我需要在比较它们之前进行排序。我尝试过的任何深度差异库都没有对列表中的dicts位置进行适当的排序,所以我们继续。
需要排序的示例对象:
{
"main":{
"key1":"value1",
"key2":"value2",
"key3":[{
"sub1":"value2",
"sub2":{
"subsub":[{
"subsubsub1":10,
"subsubsub2":11,
"subsubsub3":[10,11,12]
},{
"subsubsub1":7,
"subsubsub2":8,
"subsubsub3":[9,7,8]
}]
}
},{
"sub1":"value1",
"sub2":{
"subsub":[{
"subsubsub1":1,
"subsubsub2":2,
"subsubsub3":[1,2,3]
},
{
"subsubsub1":4,
"subsubsub2":5,
"subsubsub3":[5,6,4]
}]
}
}]
}
}
除了一些递归循环之外,我试图通过将排序列表转换为已排序的元组并对它们进行散列来对dicts进行排序。
编辑:对象被传递给unnest()
def unnest(d):
for k, v in d.items():
if isinstance(v, dict):
d.update({k: unnest(v)})
elif isinstance(v, list):
d.update({k: unsort(v)})
return d
def unsort(l):
for i, e in enumerate(l):
if isinstance(e, dict):
l[i] = unnest(e)
elif isinstance(e, list):
l[i] = unsort(e)
return sorted(l, key=lambda i: sort_hash(i))
def unnest_hash(d):
for k, v in d.items():
if isinstance(v, dict):
d.update({k: unnest_hash(v)})
elif isinstance(v, list):
d.update({k: sort_hash(v)})
return hash(tuple(sorted(d.items())))
def sort_hash(l):
if isinstance(l, list):
for i, e in enumerate(l):
if isinstance(e, dict):
l[i] = unnest_hash(e)
elif isinstance(e, list):
l[i] = sort_hash(e)
return hash(tuple(sorted(l)))
elif isinstance(l, dict):
return unnest_hash(l)
else:
return hash(l)
但是由于某种原因,哈希值被写入“已排序”列表:
{'main': {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': [{'sub1': 'value2', 'sub2': -4046234112924644199}, {'sub1': 'value1', 'sub2': 4015568797712784641}]}}
如何防止lambda函数中的排序值写入返回的排序列表?谢谢!