从术语聚合得出的子聚合的准确性

Question

我在每个购物中心都有每日统计记录，其字段如下：

• cpnTotalCount
• orderTotalCount
• orderTime
• mallId
• cpnTotalAmount

有两个字段，我将使用bucket_script具有比率cpnTotalCount / orderTotalCount，并使用bucket_sort获得topK。

但是如果我仅选择7天才能获得topK购物中心，由于doc_count_error_upper_bound，我将无法获得准确的结果>

术语聚合中的

文档计数（和任何子聚合

的结果）并不总是准确的。每个分片都提供自己的术语顺序列表视图。这些视图结合在一起给出最终视图。

还有其他方法可以在“准确性”和“性能”之间实现更好的平衡。

任何帮助将不胜感激;）

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doc_count_error_upper_bound

我正在为每个购物中心提供每日统计记录，其中的字段如下：cpnTotalCount orderTotalCount orderTime mallId cpnTotalAmount我将使用bucket_script的两个字段来创建一个...

Answer 1

如果数据集不是很大，就我而言，它可能在一年内达到

{
  "size": 10,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "orderTime": {
              "from": 1589385600000,
              "to": 1590249599999,
              "include_lower": true,
              "include_upper": true,
              "boost": 1.0
            }
          }
        },
        {
          "range": {
            "cpnTotalCount": {
              "from": 3,
              "to": null,
              "include_lower": true,
              "include_upper": true,
              "boost": 1.0
            }
          }
        }
      ],
      "adjust_pure_negative": true,
      "boost": 1.0
    }
  },
  "aggs": {
    "es_aggs_bucketing": {
      "terms": {
        "field": "mallId",
        "size": 20,
        "shard_size": 10000,
        "min_doc_count": 1,
        "shard_min_doc_count": 0,
        "show_term_doc_count_error": false,
        "order": [
          {
            "_count": "desc"
          },
          {
            "_key": "asc"
          }
        ]
      },
      "aggregations": {
        "es_aggs_count_one": {
          "sum": {
            "field": "cpnTotalCount"
          }
        },
        "es_aggs_count_two": {
          "sum": {
            "field": "orderTotalCount"
          }
        },
        "es_aggs_sum_one": {
          "sum": {
            "field": "cpnTotalAmount"
          }
        },
        "es_aggs_script": {
          "bucket_script": {
            "buckets_path": {
              "orderCount": "es_aggs_count_two",
              "couponCount": "es_aggs_count_one"
            },
            "script": {
              "source": "params.couponCount/params.orderCount",
              "lang": "painless"
            },
            "gap_policy": "skip"
          }
        },
        "sort": {
          "bucket_sort": {
            "sort": [
              {
                "es_aggs_script": {
                  "order": "desc"
                }
              }
            ],
            "from": 0,
            "size": 40,
            "gap_policy": "SKIP"
          }
        }
      }
    }
  }
}

，所以我正在尝试