如何使用python创建简单，交互，可共享的情节？

Question

我希望有人能指出我正确的方向。 python datavis格局现在已经变得非常庞大，而且有很多选项让我在实现这一目标的最佳方式上有点失落。

我有一个xarray数据集（但它很容易就是一个pandas数据帧或numpy数组列表）。

我有3列，A，B和C.它们包含40个数据点。

我想绘制A与B +比例* C的散点图，其中比例是从交互式滑块确定的。

更高级的版本会有一个下拉列表，你可以选择一组不同的3列，但我稍后会担心这一点。

所有这一点的警告是，我希望它在线和互动供其他人使用。

似乎有这么多的选择：

• Jupyter（我不使用笔记本，所以我不熟悉它们，但是使用mybinder我认为这很容易）
• Plotly
• 散景服务器
• pyviz.org（这是非常有趣的一个但是，似乎有很多关于如何实现这一目标的选项）

任何想法或建议将不胜感激。

Answer 1

确实有很多选择，我不确定什么是最好的，但我使用散景很多，我很高兴。以下示例可以帮助您入门。要启动它，请在保存脚本的目录中打开一个cmd并运行“bokeh serve script.py --show --allow-websocket-origin = *”。

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.models.widgets import Slider
from bokeh.models import Row,ColumnDataSource

#create the starting data
x=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]
y_noise=[1,2,2.5,3,3.5,6,5,7,8]
slope=1 #set the starting value of the slope
intercept=0 #set the line to go through 0, you can change this later
y= [slope*i + intercept  for i in x]#create the y data via a list comprehension

# create a plot
fig=figure() #create a figure
source=ColumnDataSource(dict(x=x, y=y)) #the data destined for the figure
fig.circle(x,y_noise)#add some datapoints to the plot
fig.line('x','y',source=source,color='red')#add a line to the figure

#create a slider and update the graph source data when it changes
def updateSlope(attrname, old, new):
    print(str(new)+" is the new slider value")
    y = [float(new)*i + intercept  for i in x]
    source.data = dict(x=x, y=y)   
slider = Slider(title="slope", value=slope, start=0.0, end=2.0,step=0.1)
slider.on_change('value', updateSlope)

layout=Row(fig,slider)#put figure and slider next to eachother
curdoc().add_root(layout)#serve it via "bokeh serve slider.py --show --allow-websocket-origin=*"

allow-websocket-origin = *允许其他用户联系服务器并查看图表。 http将是http://yourPCservername:5006/（5006是默认的散景端口）。如果您不想通过PC提供服务，可以订阅像Heroku这样的云服务：example。