将书籍作者分类为小说与非小说

Question

出于我个人的目的，我有大约 300 名各种书籍的作者（全名）。我想将此列表分为“小说作者”和“非小说作者”。如果作者同时写了这两篇文章，那么大多数人都会获得投票权。

我查看了亚马逊产品搜索 API：我可以按作者搜索（在 Python 中），但无法找到书籍类别（小说与其他）：

>>> node = api.item_search('Books', Author='Richard Dawkins')
>>> for book in node.Items.Item:
...     print book.ItemAttributes.Title

我有什么选择？我更喜欢用 Python 来做这件事。

Answer 1

好吧，您可以尝试另一个服务 - Google 图书搜索 API。要使用 Python，您可以查看gdata-python-api。在其协议中，结果提要中有一个节点

<dc:subject>

- 可能这就是你需要的：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"
      xmlns:openSearch="http://a9.com/-/spec/opensearchrss/1.0/"
      xmlns:gbs="http://schemas.google.com/books/2008" 
      xmlns:dc="http://purl.org/dc/terms"
      xmlns:gd="http://schemas.google.com/g/2005">
  <id>http://www.google.com/books/feeds/volumes</id>
  <updated>2008-08-12T23:25:35.000</updated>

<!--  a loot of information here, just removed those nodes to save space.. -->

    <dc:creator>Jane Austen</dc:creator>
    <dc:creator>James Kinsley</dc:creator>
    <dc:creator>Fiona Stafford</dc:creator>
    <dc:date>2004</dc:date>
    <dc:description>
      If a truth universally acknowledged can shrink quite so rapidly into 
      the opinion of a somewhat obsessive comic character, the reader may reasonably feel ...
    </dc:description>
    <dc:format>382</dc:format>
    <dc:identifier>8cp-Z_G42g4C</dc:identifier>
    <dc:identifier>ISBN:0192802380</dc:identifier>
    <dc:publisher>Oxford University Press, USA</dc:publisher>
    <dc:subject>Fiction</dc:subject>
    <dc:title>Pride and Prejudice</dc:title>
    <dc:title>A Novel</dc:title>
  </entry>
</feed>

当然，此协议为您提供了一些与本书相关的开销信息（例如在 Google 图书上可见或不可见等）

Answer 2

你看过

BrowseNodes

吗？对我（以前没有使用过这个 API）来说，它似乎 BrowseNodes

 对应于亚马逊的产品类别。也许您可以在那里找到更多信息。

Answer 3

在花了一些时间搞乱亚马逊 API 后，看起来他们没有提供你想要的信息。

他们在文档中没有提及该类型的类别，如果您序列化 api 发送给您的内容，则不会提及小说或非小说类别。

您可以使用它打印出一个漂亮的 XML 字符串（您可能希望将其定向到一个文件以便于阅读）以及 api 发送的所有内容。

from lxml import etree

node = api.item_search('Books', Author='Richard Dawkins')

print etree.tostring(node, pretty_print=True)