我有一个在桌面PC上运行的大型Python服务，我需要让它作为K8S部署的一部分运行。我希望我必须进行一些小的更改才能使服务在部署/ pod中运行，然后才能工作。
到目前为止，如果我在Python代码中遇到问题，则需要一段时间来更新代码，并将其部署用于另一轮测试。例如，我必须：
scp Docker容器到Docker Registry服务器。docker load图像，更新标签，并将其推送到注册表后端数据库。每次我需要调试一个小问题时，这需要很长的准备时间。理想情况下，我更喜欢能够修改已经在pod上运行的Python代码的副本，但是我无法杀死它（因为Python服务是使用PID=1启动的默认应用程序），而K8S没有不支持重启pod（据我所知）。或者，如果我杀死/启动另一个pod，它将不会从我之前正在处理的pod中进行本地更改（当然，这是设计的;但对我的调试工作没有帮助）。
是否有更好/更快的方式快速部署（实验/调试）更改我正在测试的容器，而不必花费几分钟重新创建容器映像，重新部署/标记/推送它们等？如果我能找到并装载（读写）Docker镜像，这可能有所帮助，因为我可以直接编辑其中的数据（即新的Python更改），并且只是杀死pod以便部署重新创建它们。
有两个主要选项：一个是使用减少或自动化流程的工具，另一个是使用Minikube等本地开发。
首先，有一百五十个工具，但Skaffold可能是最常见的工具。
对于第二种，您可以执行类似( eval $(minikube docker-env) && docker build -t myimagename . )的操作，它将直接在Minikube docker环境中构建图像，因此您可以完全跳过列表中的步骤3和4。您可以将其与检测图像更改的工具结合使用，然后重新启动窗格或更新部署（重新启动窗格）。
使用scp和docker load的FWIW也非常不标准，通常会合并到docker push。
我认为你的痛点是容器依赖于python代码。您可以找到一种从docker镜像构建阶段中排除源代码的方法。
根据我的经验，我将创建一个仅包含python包依赖项的docker镜像，并使用volume将源代码dir映射到容器路径，因此如果没有添加或删除依赖项，则无需重建映像。
我对k8s的经验不多，但我认为它必须与docker run大致相同。
FROM python:3.7-stretch
COPY ./python/requirements.txt /tmp/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements.txt
ENTRYPOINT ["bash"]
scp将您的代码部署到服务器，并将您的主机源路径映射到容器源路径，如下所示：
docker run -it -d -v /path/to/your/python/source:/path/to/your/server/source --name python-service your-image-name
使用卷映射，您的容器不再依赖于源代码，您可以轻松更改源代码而无需重建映像。