r-base 和 r-推荐包之间的区别

Question

谁能告诉我基本套餐和推荐套餐有什么区别。

如果有提到基本包和推荐包的链接，请提供链接。

Answer 1

差异实际上来自 R Core 以及 R 代码的组织方式，例如在上游 SVN 存储库中。

在

src/library/

中，您拥有所有“基本”包：

• 基地
• 编译器
• 数据集
• 图形
• gr设备
• 网格
• 方法
• 平行
• 样条线
• 统计数据
• 统计4
• tcltk
• 工具
• 翻译
• 实用程序。

并且这些都不在 CRAN 上——它们仅作为“基础 R”的一部分存在。

并且您有一个目录

src/library/Recommended

，默认情况下为空，但可以通过使用帮助程序脚本 (

tools/rsync-recommended

) 来填充，以从特殊（版本化）目录获取 CRAN 的推荐包列表。对于 R 版本 3.3.3，它是 CRAN/src/contrib/3.3.3/Recommended/（CRAN 部分是您的默认镜像）。它包含

核心平滑
弥撒
矩阵
启动
班级
集群
代码工具
国外
格子
mgcv
nlme
网络
部分
空间
生存

编辑2016-09-06：添加utils

到第一组。

Answer 2

我想从稍微不同的角度来回答，用函数而不是链接。如果 Priority 为“base”，则该软件包已安装并加载，因此打开 R 后即可使用其所有功能。如果 Priority 为“recommulated”，则该软件包已随 base R 安装，但未加载。在使用此包中的命令之前，用户必须使用库命令加载它，例如库（启动）。

至于链接，带有优先级过滤器的

installed.packages()

应列出所有已安装和加载（基本）或刚刚安装（推荐）的软件包，因此您实际上不需要任何链接。

x <- installed.packages()
x[ !is.na(x[ ,"Priority"]), c("Package", "Priority") ]

对于所有其他包，请参阅

available.packages()

。请参阅此链接了解

详细信息。

Answer 3

此 R 命令返回所有基础包的名称：

names(which(installed.packages()[ ,"Priority"] == "base", ))
# [1] "base"      "compiler"  "datasets"  "graphics"  "grDevices" "grid"     
# [7] "methods"   "parallel"  "splines"   "stats"     "stats4"    "tcltk"    
# [13] "tools"     "utils"    

这个 R 命令返回所有推荐包的名称：

names(which(available.packages(repos = c(CRAN = "https://cran.r-project.org"))[ ,"Priority"] == "recommended", ))
# [1] "boot"       "class"      "cluster"    "codetools"  "foreign"   
# [6] "KernSmooth" "lattice"    "MASS"       "Matrix"     "mgcv"      
# [11] "nlme"       "nnet"       "rpart"      "spatial"    "survival"  

Answer 4

我猜你正在谈论在 Linux 上安装 R。

这记录在（例如）Debian 的安装说明中。 您可以在

http://cran.csiro.au/bin/linux/debian/ 找到它

引用此页面：

The r-recommended set of packages are:

   r-cran-boot
   r-cran-cluster
   r-cran-class
   r-cran-codetools
   r-cran-foreign
   r-cran-kernsmooth
   r-cran-lattice
   r-cran-mass
   r-cran-matrix
   r-cran-mgcv
   r-cran-nlme
   r-cran-nnet
   r-cran-rmatrix
   r-cran-rpart
   r-cran-spatial
   r-cran-survival