AxesSubplot 对象的 xticks 的等效函数

Question

所以我尝试使用 Axes 对象来控制我的 matlibplot 图形。我没有使用 plt （又名 import matlibplot.pyplot as plt），因为我将这个数字嵌入到我的 tkinter GUI 中，每个this。

但是，我也在图中使用了子图，所以类似于：

a = f.add_subplot(121)
a2 = f.add_subplot(122)
a.plot(fn2,mag)
a2.bar(range(0,10), magBin, width)

这一切都很好，我可以使用坐标区属性来控制事物（即

a.axesMethod()

），但我想要我的条形图的字符串标签，根据this，请参阅code。

我的困境是我无法使用

plt.xticks(ind+width, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )

如示例中所示，因为如果我想将其嵌入到我的 Tkinter GUI 中，我无法使用

plt

。我只能使用 Axes 对象做一些事情。我正在尝试使用

a2.set_xticks

，但这不允许将字符串用作条形图所需的刻度功能。

Answer 1

您可以使用：

axes.set_xticks(ticks, minor=False)

和

axes.set_xticklabels(labels, fontdict=None, minor=False)

Answer 2

从 matplotlib 3.5.0 开始，您可以将标签作为第二个参数传递给

ax.set_xticks()

（第一个参数是刻度位置），与使用

plt.xticks()

的方式相同。所以一个有效的例子是：

f, ax = plt.subplots()
x = [10, 20, 30, 40, 50]
y = [1, 2.8, 3, 3.1, 5]
ax.plot(x, y)
ax.set_xticks(x, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

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您也可以使用

set()

：

ax.set(xticks=ticks, xticklabels=labels)

需要注意两件事：(a)

len(ticks)==len(labels)

应该为 True，并且 (b) 为了在整个轴上充分分布 x 刻度，请使用

ax.get_xlim()

获取 x 轴刻度的限制并创建一系列值在极限处开始和结束。所以一个有效的例子可能是：

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.get_xlim()  # (8.0, 52.0)
ax.set(xticks=range(8, 53, 10), xticklabels=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], yticks=range(1, 6), yticklabels=range(1, 6));