如果在Tensorboard中突出显示给定节点,则可以切换“跟踪输入”以查看该节点的上游依赖关系。例如,在深度神经网络中,您可以看到所有图层都进入您单击的图层。
如果您有一个非常大的复杂图形并想要滤除由数十个或数百个辅助节点创建的视觉噪声,那么它可能很有用,因此您只能隔离与特定节点相关的异常行为。根据您的网络架构以及图表最终在Tensorboard中呈现的方式,严格按照计算图形中的给定节点输入的内容乍一看可能不太明显。
如果您尝试逐步向某人展示网络架构,那么它也非常有用 - 只需按顺序点击节点,以避免压倒人们或期望他们知道您正在谈论哪些箭头。