PHP。
我计划有许多用户（实例），我需要为其运行日常任务。
每个实例大约需要 5 分钟脚本才能完成任务，
任务：查询API获取数据，输入数据库，编辑数据，用结果更新API。
处理这个问题的正确方法是什么。
目前我一直在编写循环遍历每个实例的代码，并为每个用户执行重复任务，直到遍历所有用户，但是如果每个实例花费 5 分钟并且我必须每天运行它，那么我最多只能有 288 个用户（24小时）
所以我想一种解决方法是如何查询数据库然后为每个实例执行 cron 作业？
或者有没有一种方法可以让 php 循环所有实例并让它们同时执行所有操作？或者这会占用太多资源。
请帮忙。
在 PHP/MySQL 环境中为数百个实例扩展相同的任务需要仔细的规划和合适的专家团队。为了有效应对这一挑战，您可以聘请专门从事数据库优化、查询性能和可扩展性的 MySQL 开发人员。以下是该过程的简要概述：
数据库优化：熟练的MySQL开发人员将从优化数据库结构开始。这涉及规范化表、减少冗余数据以及确保高效索引以加快数据检索速度。
查询优化：开发人员将检查您的 SQL 查询以确定瓶颈和需要改进的领域。他们将利用 MySQL 的优化功能重写查询以提高效率。
缓存机制：开发人员将实现缓存机制来减少MySQL服务器的负载。查询缓存、结果集缓存和对象缓存等技术可以帮助显着提高性能。
负载平衡：要处理数百个实例，您需要负载平衡设置。 MySQL 开发人员可以设置负载均衡器，将数据库工作负载平均分配到多个服务器上，从而防止任何单个服务器成为性能瓶颈。
分片：如果您的数据集特别大，MySQL开发人员可以实现分片。这涉及将数据库分成更小、更易于管理的部分，每个部分存储在单独的服务器上。
复制：MySQL开发人员可以设置复制来保证数据冗余和高可用性。这允许您跨多个实例分发读取查询，减轻主数据库的负载。
连接池：为了有效处理来自数百个实例的大量连接，可以实现连接池。这允许重用数据库连接，从而减少开销。
垂直扩展：如有必要，MySQL 开发人员可以通过升级 CPU、RAM 和存储等硬件组件来垂直扩展数据库，以处理增加的负载。
监控和扩展策略：熟练的 MySQL 开发人员将实施监控解决方案以密切关注性能指标。他们还可以创建扩展策略，随着流量的增加自动添加更多实例，确保无缝的可扩展性。
安全性： 扩展 MySQL 数据库时不要忽视安全性。 MySQL 开发人员可以确保数据受到保护，并实施访问控制以防止未经授权的访问。
通过雇用经验丰富的雇用 MySQL 开发人员，您可以有效地扩展 PHP/MySQL 应用程序以处理数百个实例，确保最佳性能、可靠性和高效的资源利用。这些开发人员将与您的团队密切合作，设计和实施一个强大的、可扩展的数据库架构，以满足您的特定需求。