更改散点图的颜色方案

Question

我正在尝试使用plotly，特别是plotly，以建立一些可视化。

我正在构建的东西之一是ploty express

我下面有一些代码，会产生一个不错的散点图：

ploty express

scatterplot

但是，我想尝试更改颜色方案，即为每种物种显示的颜色。

我读过：

• import plotly.graph_objs as go, pandas as pd, plotly.express as px
  df = pd.read_csv('iris.csv')
  fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
                color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
  fig.show()

• 
• https://plotly.com/python/builtin-colorscales/

但是无法改变颜色。

正在尝试：

https://plotly.com/python/colorscales/

产量：

https://plotly.com/python/v3/colorscales/

正在尝试

正在尝试：

fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)

产量：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-78a9d58dce23> in <module>
      2 # https://plotly.com/python/line-and-scatter/
      3 fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
----> 4               color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
      5 fig.show()

TypeError: scatter() got an unexpected keyword argument 'marker_colorscale'

如何更改

fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', continuous_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)

可视化中使用的颜色？

Answer 1

您可以使用一种称为

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-78a9d58dce23> in <module>
      2 # https://plotly.com/python/line-and-scatter/
      3 fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
----> 4               color='species', continuous_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
      5 fig.show()

TypeError: scatter() got an unexpected keyword argument 'continuous_colorscale'

的方法，该方法是plotly对的决定，其中color_discrete_map是颜色的值，k,v是颜色的方案。例如：

k

v

Answer 2

您可以使用color_discrete_map：

fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', color_discrete_map={'setosa': 'lightcyan', 
                                                   'versicolor': 'royalblue', 'virginica': 'darkblue'})