将 Django JSONField 像 NoSQL 数据库一样用于测验应用程序

Question

我正在开发一个基于 Django 的测验网站，并希望在测验模型中使用 JSONField 以类似于 MongoDB 等 NoSQL 数据库的方式存储问题。我的计划是将问题作为 JSON 数据直接存储在测验模型中（例如，

questions=models.JSONField())

）。虽然这简化了结构并避免了连接，但我担心它在查询和过滤功能方面的表现。采用这种方法，什么在 Django 中使用 JSONField 处理大型数据集有什么优点和缺点？如何优化性能和可扩展性？如果有任何管理此类结构的建议或最佳实践，我们将不胜感激！

Answer 1

[我]想在 Quiz 模型中使用 JSONField 以类似于 MongoDB 等 NoSQL 数据库的方式存储问题。

将数据存储在关系数据库中的 JSON blob 中通常不是一个好主意，除非 JSON blob 是“原子的”。换句话说，如果你不想过滤、聚合、更新、检索等parts数据。但这里的情况并非如此，因此（非常）可能不是一个好主意。

这意味着每次获取

Quiz

 时，它都会获取整个 JSON blob，从而导致数据库产生大量响应，从而降低系统响应速度。将数据保存在多个表中通常会导致检索、聚合、过滤等所需的数据量减少。

虽然这简化了结构并避免了连接

JOIN 通常也不是什么大问题。如果有适当的索引，并且

ForeignKey

 表示索引，则 JOINing 会非常有效地完成。更严重的问题是没有过滤连接在一起的关系，从而再次导致数据库产生（无用的）大量响应。

使用 JSON blob 还意味着您对 JSON blob 的结构没有任何保证：可以定义像

Quiz

 这样的 

{"title": "My fancy quiz", questions: {"question": "What was the shortest light pulse ever produced?", "answer": "Just 43 attoseconds."}}

，但可以将 

[0, 1, 1, 8, 9, 9, 9, 8, 8, 1, 9, 9, 9, 1, 1, 9, 7, 2, 5, 3]

 作为数据转储到记录中。关系数据库旨在对数据强制执行某种结构，从而不会输入无意义的数据。

Djongo [GitHub] 是一个本质上为 Django 进行 MongoDb 绑定的包，尽管结果好坏参半。虽然 Django 本身并不需要关系数据库，但它是专门针对关系数据库量身定制的，其中模型解释了此类列的外观。

如今的关系数据库确实经常提供 JSON 和/或 JSONB 字段，甚至可以执行查找、过滤和聚合。但这些工具通常仍然不能非常有效地发挥作用。不仅在性能方面，而且在便利性方面：JSON blob 中的查找必须是某种类型，因此需要大量转换、额外的语法来在 JSON blob 中移动等。

以这种方式使用它可能不是一个好主意，仅仅是因为像 PostgreSQL 这样的数据库（一开始）并不是设计成以这种方式工作的，尽管他们确实投入了大量的精力来改进它，但它仍然会关系型数据库要以类似NoSQL的方式使用需要付出很大的努力。