绘制包含各种数字的图表

Question

我想针对一列绘制数据框的两列。这些列中的值范围很广。

data = {'A': [ -0.9, -0.5, -0.3, -0.1, 0, 0.2, 0.4, 0.5, 0.8, 0.9,],  'B': [0, 0, 17, 59, 243, 6777, 35531, 909876, 3, 8], 'C': [7312, 22434, 10787, 4576, 25,  0, 5, 12, 0, 32]} 

[我在示例中将数字按顺序排列，以表明 B 的值相对于 A 的值，C 的值相对于 C 的值，但它们不一定如此。]

df = pd.DataFrame(data)

df.plot(x='A', y='B', kind='line')

df.plot(x='A', y='C', kind='line')

由于数字的范围很大，我无法清楚地看到较小的数字。我尝试使用日志数字，但因为有零，所以我无法做到这一点。

在单个图表上绘制这些数据并查看 B 和 C 值与 A 值之间明显差异的最佳方法是什么？ 我试图在这里找到一种模式，如示例所示，如果 A <0 C values are high and if A >0 B 值很高。

Answer 1

如果您不需要列共享共同的比例，您可以考虑使用两个轴，一个用于“B”列，一个用于使用 twinx() 的“C”列。 这将使您能够独立控制每个列的比例并使每列内的差异更加明显。 例如：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(df.A, df.C, color = "tab:orange")
ax1.set_xlabel("A")
ax1.set_ylabel("C")

ax2.plot(df.A, df.B, color = "tab:blue") 
ax2.set_ylabel("B")