我在 R 中遇到问题，我的数据集有不同级别的不同因素。 例如，一个是 ID，另一个是观察年份，如下所示：
| 身份证 | 年 |
|---|---|
| 6 | 2015 |
| 6 | 2015 |
| 6 | 2015 |
| 6 | 2015 |
| 6 | 2018 |
| 6 | 2018 |
| 6 | 2018 |
| 6 | 2018 |
| 6 | 2018 |
| 7 | 2015 |
| 7 | 2015 |
| 7 | 2015 |
| 7 | 2015 |
| 7 | 2015 |
| 8 | 2015 |
| 8 | 2015 |
| 8 | 2015 |
| 8 | 2021 |
| 8 | 2021 |
我想知道ID是否（以及哪些）在不同年份有观察结果。在上面的示例中，我在 2015 年和 2018 年进行了 ID 6 观察，在 2015 年和 2021 年进行了 ID 8 观察。
我确信我能够用循环解决这个问题，但我可以想象，有一种更简单的可能性可以做到这一点。我宁愿留在 R 基地而不使用软件包。
aggregate> aggregate(. ~ ID, df, unique)
ID year
1 6 2015, 2018
2 7 2015
3 8 2015, 2021