在新生成的 shell 中以编程方式执行命令

Question

我经常想在特定的conda环境中启动一个jupyter笔记本。为了加快这一过程，我将这两个命令添加到一个 powershell 脚本中，如下所示：

# conda_notebook.ps1
conda activate my_env
jupyter notebook --ServerApp.root_dir C:\Users\me\my-notebooks

在 anaconda powershell 中执行时效果非常好。 我的 Windows 安装中也有 pyenv-venv 虚拟环境，用于处理 conda 遇到问题的情况，例如 conda 不支持 python 版本（还？）。 方法

# pyenv_notebook.ps1
pyenv-venv activate my_env2
jupyter notebook --ServerApp.root_dir C:\Users\me\my-other-notebooks

不起作用，因为

pyenv-venv activate my_env2

会生成一个新的 shell。因此，第二个参数不会立即执行，而是仅在我

exit

新生成的 shell 时执行。然后，它会失败，因为之前的 shell 中没有

jupyter notebook

命令。

pyenv

套装有一个

pyenv shell

命令，可以更改当前 shell，而不是生成新的 shell。不幸的是，它不存在于

pyenv-venv

。 但是，必须有一种方法将第二个命令通过管道传输到第一个命令中，以便第二个命令实际上在新生成的 shell 中执行。我该怎么做？

编辑1：

"jupyter notebook --ServerApp.root_dir D:\drescherlab\misc-win" | pyenv-venv activate dev3.12.3

和

ECHO "jupyter notebook --ServerApp.root_dir D:\drescherlab\misc-win" | pyenv-venv activate dev3.12.3

不工作。我想我们可以预料到这一点，因为

pyenv-venv activate ...

并不期望通过管道传递值。仅当命令

jupyter notebook ...

生成新 shell 后，才必须执行命令

pyenv-venv activate ...

。

Answer 1

我玩了一下，找到了一个潜在的解决方案：

# Execute the activation in a new Process
# BUT: keep input and output bound to the
# current window `-NoNewWindow`
Start-Process -NoNewWindow -FilePath "cmd.exe" -ArgumentList "/c pyenv-venv activate dev3.12.3"

# Wait for start up of new shell
Start-Sleep -Seconds 2

# Use WSH to send keystrokes
# As the newly spawned shell is bound to the
# inputs of this window, the inputs go to
# the newly spawned shell.
Add-Type -AssemblyName System.Windows.Forms
[System.Windows.Forms.SendKeys]::SendWait("jupyter notebook --ServerApp.root_dir D:\drescherlab\misc-win{ENTER}")

但是，一旦执行了最后一个命令

[System.Windows...

，脚本就会返回。笔记本的输出仍然显示，但现在输入进入原始 shell 和笔记本。此外，笔记本的输出散布着原始 shell 的

PS C:\Users\me>

输出。

我希望，powershell 能够提供更优雅的解决方案。

Answer 2

• 如果您希望运行虚拟环境的

  cmd.exe

  会话保持 开放，请使用

  /k

  代替

  /c

  。

• 要向其传递额外的启动命令，请使用

  cmd.exe

  的

  &

  运算符（请注意，如果您想在同一个控制台窗口中执行，则不需要

  Start-Process

  ）：

cmd /k 'pyenv-venv activate dev3.12.3 & jupyter notebook --ServerApp.root_dir C:\Users\me\my-other-notebooks'