追加到 Dataframe 内的 Dataframe 会导致 nan

Question

对于我的教育学硕士论文，我想对互联网进行一个非常简化的模拟。我正在创建一个快速而肮脏的 python 文件来为 AS 创建 JSON 文件。 为了创建，我有一个数据框

nodes

，其中包含一列

neighbors

，它本身就是一个数据框。它包含一个 ip 地址、一个纬度和一个经度。我想在内部数据帧内的给定索引处追加一行。

我写了一个函数：

def appendToNeighborDF(neighbor, ipAddress, latitude, longitude):
    neighborNew = neighbor.append({'ipAddress': ipAddress, 'latitude': latitude, 'longitude': longitude}, ignore_index=True)
    return neighborNew

我使用此函数通过

附加到特定索引处的邻居列

nodes.at[index, 'neighbors'] = appendToNeighborDF(nodes.at[index, 'neighbors'], secondNode.ipAddress, secondNode.latitude, secondNode.longitude)

然而，这并没有奏效。当我在附加之前打印

nodes.at[index, 'neighbors']

时，它具有正确的格式。当我在函数内打印

neighborNew

时，它也正是我想要的。然而，当我在附加而不是整个数据框后打印

nodes.at[index, 'neighbors']

时，我只得到

nan

。我完全不知所措，因为相同的附加方法似乎在之前的几个单元格中工作得很好。

Answer 1

首先，

append

被替换了，但是

concat

。 其次，您需要在您的字典中使用

pd.DataFrame

。像这样：

def appendToNeighborDF(neighbor, ipAddress, latitude, longitude):
    neighborNew = pd.concat([neighbor, pd.DataFrame({'ipAddress': ipAddress, 'latitude': latitude, 'longitude': longitude})])
    return neighborNew