Bokeh + Python-悬停在vbar上，而数据来自熊猫

Question

我有一个熊猫数据框，我正在使用Bokeh从中提取数据并显示为条形图。我想要的是显示悬停时每个小节的最大值。这是我使用Bokeh的第一天，我已经更改了几次代码，我真的很困惑如何设置它。我添加了：

p.add_tools(HoverTool(tooltips=[("x_ax", "@x_ax"), ("y_ax", "@y_ax")]))

行，但只是不明白。

这里是代码：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, ranges, LabelSet
from bokeh.plotting import figure, save, gridplot, output_file

# prepare some data
# x = pd.Series(range(1,36))
x_ax = FAdf['SampleID']
y_ax = FAdf['First Run Au (ppm)']

# output to static HTML file
output_file("bars.html")

# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(x_range=x_ax, title="Batch results", x_axis_label='sample', y_axis_label='Au (ppm)',
           toolbar_location="above", plot_width=1200, plot_height=800)

p.add_tools(HoverTool(tooltips=[("x_ax", "@x_ax"), ("y_ax", "@y_ax")]))

# setup for the bars
p.vbar(x=x_ax, top=y_ax, width=0.9)

p.xgrid.grid_line_color = None
p.y_range.start = 0

# turn bar tick labels 45 deg
p.xaxis.major_label_orientation = np.pi/3.5

# show the results
show(p)

来自FAdf数据库的示例：

SampleID:
0                 KR-19  349
1                 KR-19  351
2                    Blank_2
3                 KR-19  353

First Run Au (ppm):
0      0.019
1      0.002
2      0.000
3      0.117

Answer 1

如果像上面那样将实际文字数据序列传递给字形方法，那么Bokeh将使用通用字段名称，例如“ x”和“ y”，因为它无法知道其他名称的使用。这些是您需要使用以下命令配置悬停工具的列：

tooltips=[("x_ax", "@x"), ("y_ax", "@y")])

或者，您可以将source参数传递给vbar方法，以使列具有所需的列名。用户指南对此进行了描述：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/data.html