我在编程上相当新，所以我希望有人能指出我正确的方向。
我有一个约2400人的名单，每个人至少有23个条件中的一个（如果他们有条件，每个人的条件是1或如果他们没有条件，则为0）。
例如。如果Jon有条件1,5和6，Jon的输出将是{1,0,0,0,1,1,0,0 ...}。
然后，我将获得一份列表，列出每种病情的人数。因此，如果条件1的期望数量是10个人且条件2的期望数量是5个人，我希望10个条件1和5个人具有条件2（一个人可以计入条件1并且条件2如果他们两个都有） 。
此外，我必须选择正好30个人并尽可能接近所需数量的条件，严格限制一个条件必须至少有三个人，不超过10个人。
有没有办法可以做到这一点，如果是这样，我将如何去做呢？我试图强制执行此操作，但是大量的组合使我无法获得解决方案。
编辑：这是一个小例子，包含5个人和4个条件的列表：
Person 1: {1,0,0,1} Person 2: {0,1,1,1} Person 3: {0,0,0,1} Person 4: {1,0,0,0} Person 5: {1,0,0,1}
期望的条件数{2,1,1,2}。我的想法是，我需要选择3个人，并尽可能接近所需数量的条件。在该示例中，将选择人1,2和4。我必须将这个想法扩展到包含23个条件并选择30个人的2400人的列表（尽管它应该能够扩展到任何列表大小和任意数量的条件）并且不知道是否有30个成员的组合这将导致完全匹配。
这有助于澄清事情吗？
约束编程可以很容易地解决这个问题。由于您使用的是Python，因此可以使用Google's CP solver。在2400人的情况下，您将拥有30个决策变量，每个变量具有2400个值的域。您的目标是最小化您的解决方案与理论最优解决方案之间的差异（得分为0意味着完全满足所有23个条件）。通过使用约束编程，可以通过几十行代码实现。求解器将处理搜索策略和其他细节。