在 R 中使用 nls 时，xy.coords 中的线函数出现错误

Question

在 R 中使用 nls 时，xy.coords 中的线函数出现错误

我正在 R 中运行非线性回归，其初始输出看起来不错。但是，当我尝试使用线函数绘制值时，线函数本身会给出错误“xy.coords(x, y) 中的错误：'x' 和 'y' 长度不同”。 x 和 y 数据的长度是相同的，而且我知道它具体来自lines 函数，因为数据绘制但线没有绘制。如何正确绘制线条？

通常我的代码如下所示：

x = c(400,240,230,130,117,28)
y = c(0,15,35,85,110,135)
df = data.frame(x,y)

plot(x,y,ylim=rev(range(y)),ylab='y',xlab='x',las=1)
m=nls(x~Y0*exp(-a*y),data=df,start=list(Y0=415,a=0.015))

b=0:415
y=predict(m,list(x=b))
lines(b,y,type="l",col="blue")
m

我现在唯一的问题是线不会绘制（点会绘制）。回归本身也运行良好，但我想知道lines函数的上游是否有某些东西导致绘制回归线的错误。

Answer 1

我怀疑你需要

list(y=b)

而不是

list(x=b)

。

您的

x

是目标值（位于

nls

回归的左侧），

y

是相关值（右侧），

predict

通常将其

newdata=

参数视为a因变量列表/框架。

df = data.frame(x = c(400,240,230,130,117,28), y = c(0,15,35,85,110,135))
m <- nls(x ~ Y0*exp(-a*y), data = df, start = list(Y0 = 415, a = 0.015))
b <- 0:415
ynew <- predict(m, list(y = b))
lines(b, ynew, type = "l", col = "blue")