按列分组以计算NaN的数量

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我想过滤A列,遍历其他列并从以下数据集片段中计算NaN值:


A    B    C    D     E 
x    1    2    7    NaN
x    1    2    7    100
x    1    2    7    NaN
y    1    2    8    78
y    1    2    8    65
y    1    2    8    54
z    1    3    9    NaN
z    1    3    9    128
z    1    3    9    176

是否有可能这样做,所以A列中的每个值也都具有一行归因于NaN计数的行?我已经完成了一些不遗漏但无法解决的值。

python group-by count null nan
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df[df['E'].isna()]['A'].value_counts() x 2 z 1
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