ITelemetryProcessor 使用 5% 的总 CPU - 在 dotnet 隔离的 azure 函数中进行日志过滤

Question

我有以下遥测处理器：

public class ExcludeInProcInvokeTelemetryProcessor(ITelemetryProcessor next) : ITelemetryProcessor
{
    private readonly ITelemetryProcessor _next = next;

    public void Process(ITelemetry item)
    {
        if (item is DependencyTelemetry dependency && dependency.Type == "InProc" && dependency.Name == "Invoke")
            return;

        _next.Process(item);
    }
}

Visual Studio 的诊断工具显示此方法使用了 5% 的 CPU 总量，我想是因为每个遥测都会调用它。

还有其他方法可以进行此过滤吗？该处理器在隔离进程模型上的天蓝色函数中运行，因此我无法在主机级别进行过滤（如果可能的话）。

如有任何其他性能优化技巧，我们将不胜感激！

从总体上看，5% 的 CPU 并不是一个很大的数字，但考虑到过滤器的简单性，这似乎没有必要。我有另一个更复杂的过滤器，它没有出现在诊断工具的顶级资源消耗方法中。

Answer 1

还有其他方法可以进行此过滤吗？

通过使用采样遥测来筛选隔离进程模型中的 Application Insights for Azure Functions 中的一些日志，我可以实现应用采样的自定义遥测处理器。检查下面的代码：

功能代码：

public class Function1
{
    private readonly ILogger _logger;
    private readonly TelemetryClient _telemetryClient;

    public Function1(ILoggerFactory loggerFactory, TelemetryClient telemetryClient)
    {
        _logger = loggerFactory.CreateLogger<Function1>();
        _telemetryClient = telemetryClient;
    }

    [Function("Function1")]
    [Obsolete]
    public void Run([TimerTrigger("0 */5 * * * *")] TimerInfo myTimer)
    {
        _logger.LogInformation($"C# Timer trigger function executed at: {DateTime.Now}");
        _telemetryClient.TrackEvent("TimerTriggerEvent");
        _telemetryClient.TrackDependency("HTTP", "https://example.com", DateTime.UtcNow, TimeSpan.FromMilliseconds(500), true);

        _telemetryClient.TrackTrace("This is a custom trace message.");
    }
}

Program.cs 具有采样遥测配置：

public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var host = new HostBuilder()
            .ConfigureFunctionsWebApplication()
            .ConfigureServices((context, services) =>
            {
                // Retrieve the Application Insights connection string from environment variables
                var appInsightsConnectionString = context.Configuration["APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING"];

                // Configure Application Insights telemetry
                services.AddSingleton<TelemetryConfiguration>(sp =>
                {
                    var configuration = new TelemetryConfiguration
                    {
                        ConnectionString = appInsightsConnectionString
                    };

                    // Register the custom sampling telemetry processor
                    configuration.DefaultTelemetrySink.TelemetryProcessorChainBuilder
                        .Use((next) => new SamplingTelemetryProcessor(next, 10)) // 10% sampling
                        .Build();

                    return configuration;
                });

                // Register TelemetryClient
                services.AddSingleton<TelemetryClient>(sp =>
                {
                    return new TelemetryClient(sp.GetRequiredService<TelemetryConfiguration>());
                });
            })
            .Build();

        host.Run();
    }
}

// Custom Sampling Telemetry Processor
public class SamplingTelemetryProcessor : ITelemetryProcessor
{
    private ITelemetryProcessor _next;
    private static Random _random = new Random();
    private double _samplingPercentage;

    public SamplingTelemetryProcessor(ITelemetryProcessor next, double samplingPercentage)
    {
        _next = next;
        _samplingPercentage = samplingPercentage;
    }

    public void Process(ITelemetry item)
    {
        if (_random.NextDouble() * 100 < _samplingPercentage)
        {
            _next.Process(item);
        }
    }
}

local.settings.json：

{
    "IsEncrypted": false,
  "Values": {
    "AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true",
    "FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "dotnet-isolated",
    "APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING": "your-application-insights connection-string"
  }
}

• 添加采样遥测配置之前登录应用程序洞察。

• 添加采样遥测配置后，日志将在应用程序洞察中进行过滤。检查下面：

输出：