使用 LST 时区的时间序列数据，没有夏令时。如何将其转换为 PST8PDT？

Question

我正在 Pandas 中使用 NOAA 每小时气象数据，该数据以当地标准时间记录（不考虑夏令时）。如何将其转换为采用夏令时的 LST？

到目前为止，我已尝试向 tz naive 日期时间数据添加 8 小时偏移，本地化为 UTC，然后转换回 PST8PDT，但这不起作用。

import pandas as pd
import datetime as dt
from datetime import timedelta
Date_time = pd.to_datetime(df.DATE) + pd.Timedelta('8 hours')
Date_time = Date_time.dt.tz_localize('UTC')
Date_time = Date_time.dt.tz_convert('PST8PDT')

编辑：感谢您的所有帮助！我使用固定偏移量（UTC-8）进行本地化，但是当我转换为“America/Los_Angeles”或“PST8PDT”时，似乎所有日期时间都偏离了-8或-7小时，除非我误解了日期时间约定。

为了说明问题： 这是原始时间数据

这是我以固定偏移量本地化为 UTC 后的日期时间数据

这是我转换为“America/Los_Angeles”时区后的日期时间数据。

如您所见，它适用夏令时，但是我对所有日期时间都显示“-08:00”或“-07:00”这一事实感到困惑。这是否意味着从每个显示的日期时间中减去 8 或 7 小时？还是我误解了？

无论哪种方式，好消息是我发现如果我只是将数据保留在具有固定偏移量的 UTC 时区中，我就可以毫无问题地使用它。

Answer 1

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