我正计划学习大数据。我只是看过教程，但从开发人员的角度来看，我需要集中精力于哪些模块，这让我有些困惑。目前，我正在研究Java。希望您的回复对我的大数据之旅的下一步有所帮助。
[首先我建议get familiar with the term，大数据有点蓬松且争论不休，更多的是市场流行语而不是技术规范，涵盖了广泛的技术范围。
从那开始，我将尝试确定哪个方面（IoT，构建/运行数据中心，etl /数据集成/仓库，分析/统计/机器学习...）或哪个应用领域（零售，生物信息学。 。）您感兴趣，从就业角度来看，这是合理的选择。我也会考虑要使用的技术堆栈（Scala，Python ...）。
逆向工程职位可能是实际获取该信息的一种方法。
Data Scientist概要文件（etl +机器学习+可视化）获得了广泛的接受，并且包含某些技能，还可以找到Big Data Analyst和Bid Data Engineer，可以说是定义不那么明确的概要文件。
[如今，人们可以在数据科学中获得整个MSC（这里是a personal evaluation），但是也许您也可以在一条不太花哨的路线上踏上大门。 Trainig的质量可能有所不同，我发现Andy Ngs machine learning和deep learing（大型神经网络）MOOC令人惊叹，并且从EPFL-Scala方面（如果您想走那条路）来的一切在技术上和好的演示（我尝试过Big Data Analysis with Scala and Spark）。