当Decimal（）接受字符串而不是float时，为什么精度准确？在Python中

Question

为什么这些值不同，它们之间有何不同？

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('0.1') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.3')
Decimal('0.0')

>>> Decimal(0.1) + Decimal(0.1) + Decimal(0.1) - Decimal(0.3)
Decimal('2.775557561565156540423631668E-17')

Answer 1

这是从Decimal模块源代码中引用的，它解释得很好，如果输入是float，模块内部调用类方法“Decimal.from_float（）”：

请注意，Decimal.from_float（0.1）与Decimal（'0.1'）不同。由于0.1在二进制浮点中不能精确表示，因此该值存储为最接近的可表示值，即0x1.999999999999ap-4。十进制值的精确等效值为0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。

Answer 2

当您将'0.1'作为字符串传递时，十进制将转换为浮点数，而不会丢失精度，但是当您将浮点数直接作为0.1传递时，它会失去精度，如下所示

>>> Decimal(0.1)
Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')
>>> Decimal('0.1')
Decimal('0.1')

这导致了各种奇怪的结果

>>> Decimal(0.3) - Decimal(0.1) + Decimal(0.1) + Decimal(0.1)
Decimal('0.3999999999999999944488848768')