无法在Jupyter中导入Keras

Question

所以我使用 python 3 和 jupyter （使用 pip）设置了我的虚拟局域网。一切正常，但如果我尝试导入 keras，它将无法在 jupyter 中工作并告诉模块未找到。但如果我在终端中执行相同的文件（python3 test.py），它就可以正常工作。

which jupyter
/usr/local/bin/jupyter

which python3
/Users/niro273/Desktop/xcorp/bin/python3

如果我做了

pip3 list

，这些就是结果。

jupyter (1.0.0)
jupyter-client (5.1.0)
jupyter-console (5.2.0)
jupyter-core (4.3.0)
Keras (2.0.8)

注意-我也在虚拟环境中安装了 jupyter (pip3 install jupyter)。那么我是不是应该切换juypter执行路径呢？

Answer 1

Keras 和 Jupyter 都必须安装在您的虚拟环境中；然后，您应该在激活虚拟环境后启动 Jupyter（在这种情况下

which jupyter

应指向虚拟环境中的不同位置）：

$ which jupyter
/usr/local/bin/jupyter
$ virtualenv /venv/foo
$ source /venv/foo/bin/activate
$ (foo) pip3 install jupyter
$ (foo) which jupyter
/venv/foo/bin/jupyter
$ (foo) pip3 install keras
$ (foo) jupyter notebook

当然还有其他方法（例如，在主 Jupyter 安装中安装不同的内核，指向

foo

虚拟环境中的 Python 可执行文件），但我发现上述方法更快、更轻松，至少对于 Keras 来说...