我有一些数据：
A
AXNHJNEHWXNOECMEJK
DNFJNXYEEQWhsdbchjsxs
XMJQWsdsEOJdfsKMDJE
....
每一行都是数组，每个字母都是对象。我有比较器函数，可以说字母 A 等于字母 a（实际上它不是字母。它是俄语单词，比较器函数使用形态让我知道单词是相等的，例如 матрешка==матрешки==матрешкины 和数组是例如：“Мама мыла раму”）。我想创建树数据结构，如下所示：
1) A
2.1) BA
2.2) DHBAFH
3.1) BEDMEWA
etc...
否则子节点必须包含父节点的字母。如果你知道如何使用 google adwords，我想你就能理解我。我的问题是如何快速做到这一点。我需要创建包含数千个数组的树。比较函数运行速度非常慢（它使用大字典），这就是为什么速度是真正的问题。
一些简单的数据（对不起俄语）：
这是一组句子
сайты
сайты недорого
сайты дешево
сайты дешево и быстро
красивый сайт по доступным ценам
хочу купить хороший стул
стул по доступным ценам
我们必须创建以下树形数据结构
1) сайты
1->2.1) сайты недорого
1->2.2) сайты дешево
1->2.3) красивый сайт по доступным ценам
1->2.2->3) сайты дешево и быстро
其他父节点：
1) хочу купить хороший стул
1) стул по доступным ценам
子节点必须包含比父节点更多的单词。
从只有一个单词的句子开始。它们都将成为父节点，所以这很简单。
然后继续写两个词的句子。您必须将它们中的每一个与每个单字父节点进行匹配，这将非常慢，因为您的比较函数很慢。不过，您可以进行两项优化：首先检查单词是否“完全”相同。您可以自己完成此操作，而且速度会很快。另一种是记住每对比较单词的比较函数的结果。你会浪费一些内存，但你会获得一些速度。 当节点匹配时，将句子添加到其中。当句子不匹配任何节点时，将其设为父节点。
对于长度逐渐增加的句子，您也可以执行相同的操作，只是您必须尝试匹配匹配节点的子节点，以找到添加句子的正确位置。