缓存更新策略

Question

假设一个表存储文章信息：

id  title
----------
1   Github Setup Guide
2   Github Troubleshooting
3   New Engineer Onboarding Setup

有一个查询经常尝试查找包含某个单词的文章，例如：

SELECT id FROM article WHERE title like '%Setup%'

为了提高性能，我们添加了缓存来存储

keyword -> article_ids

Setup -> [1, 3]
Github -> [1, 2]

因此，当用户尝试查找所有包含

Setup

的 id 时，将直接返回 [1,3]。

问题是，当表数据发生变化时，比如删除一条记录时，如何更新缓存？

我能想到的两个选择：

1. 对于“标题”中的每个单词，在缓存中找到它，删除数组中的id，并将更新后的数组设置回缓存
2. 清除缓存

第一个选项看起来很合理，但是如果标题中有很多单词，或者结果数组很大，则更新缓存可能会很耗时。而且逻辑有点复杂。

有没有更好的方法来更新缓存？

Answer 1

正如您所说，当标题更改时，您需要

• 遍历旧标题中的单词并更新倒排索引
• 遍历新标题中的单词并更新倒排索引

是否这样做或重新索引所有内容取决于文档的数量、唯一单词和标题长度。

作为替代方案 - 您是否知道Redis Stack具有搜索和查询功能，支持全文搜索？