我正在用Python设计一个应用程序,它应该访问机器来执行一些(冗长的)任务。对于与网络相关的所有内容来说,asyncio 模块似乎都是一个不错的选择,但现在我需要访问一个特定组件的串行端口。我已经为实际的串行端口内容实现了某种抽象层,但无法弄清楚如何将其与 asyncio 合理地集成。
以下设置:我有一个线程运行一个循环,它定期与机器对话并解码响应。使用方法
enqueue_query()
,我可以将查询字符串放入队列中,然后该队列将由另一个线程发送到机器并引起响应。通过传入 threading.Event
(或具有 set()
方法的任何内容),调用者可以执行阻塞等待响应。这看起来像这样:
f = threading.Event()
ch.enqueue_query('2 getnlimit', f)
f.wait()
print(ch.get_query_responses())
我现在的目标是将这些行放入协程中,并让 asyncio 处理此等待,以便应用程序可以同时执行其他操作。我怎么能这样做呢?它可能会通过将
f.wait()
包装到执行器中来工作,但这似乎有点愚蠢,因为这会创建一个新线程,只是为了等待另一个线程执行某些操作。
通过传入
(或具有threading.Event
方法的任何内容),调用者可以执行阻塞等待响应。set()
鉴于查询函数的上述行为,您所需要的只是
asyncio.Event
的线程安全版本。只需 3 行代码:
import asyncio
class Event_ts(asyncio.Event):
#TODO: clear() method
def set(self):
#FIXME: The _loop attribute is not documented as public api!
self._loop.call_soon_threadsafe(super().set)
功能测试:
def threaded(event):
import time
while True:
event.set()
time.sleep(1)
async def main():
import threading
e = Event_ts()
threading.Thread(target=threaded, args=(e,)).start()
while True:
await e.wait()
e.clear()
print('whatever')
asyncio.ensure_future(main())
asyncio.get_event_loop().run_forever()
最简单的方法是完全按照您的建议进行操作 - 将对
f.wait()
的调用包装在执行器中:
@asyncio.coroutine
def do_enqueue():
f = threading.Event()
ch.enqueue_query('2 getnlimit', f)
yield from loop.run_in_executor(None, f.wait)
print(ch.get_query_responses())
您确实会产生启动线程池的开销(至少对于第一次调用,该池将从该点开始保留在内存中),但是任何提供类似
threading.Event()
的实现并具有线程安全阻塞的解决方案而非阻塞 API,如果内部不依赖任何后台线程,将会需要更多的工作。
Huazuo Gau 的答案中的类
Event_ts
在 Python 3.9 之前运行良好,但在 3.10 中不行。这是因为在Python 3.10中私有属性_loop
最初是None
。
以下代码适用于 Python 3.10 以及 3.9 及更低版本。 (我还添加了
clear()
方法。)
import asyncio
class Event_ts(asyncio.Event):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
if self._loop is None:
self._loop = asyncio.get_event_loop()
def set(self):
self._loop.call_soon_threadsafe(super().set)
def clear(self):
self._loop.call_soon_threadsafe(super().clear)
如果您需要有效的解决方案,您可以使用
aiologic.lowlevel.AsyncEvent
(我是aiologic的创建者):
event = aiologic.lowlevel.AsyncEvent()
Timer(1, event.set).start()
await event # will take 1 second
它是作为
asyncio.Event
的轻量级版本在单一 future 上实现的,因此它具有速度优势。与此处显示的所有基于 call_soon_threadsafe()
的解决方案不同,它可以正确处理事件循环关闭时的情况:如果在 event.set()
完成后调用 asyncio.run()
,Event_ts
将引发 RuntimeError
。
但是,
aiologic.lowlevel.AsyncEvent
仅在满足以下条件时才有效:
否则你可以使用
aiologic.Event
,由于额外的抽象层,它的速度不那么快,但即使在更复杂的情况下也能工作。如果您需要 cancel()
方法的支持,请查看 aiologic.REvent
。