在 plotly dash 中使用数据框的列作为 y 值

Question

我想使用数据框的一些（但不是全部）列（

['V+', 'V-', 'I_tube', 'I_heat']

）来绘制

'time'

。当我像

y = I_heat

这样对列进行硬编码时，它就可以工作，但是我不知道如何使其具有反应性，以便 y 会根据用户行为而改变。 到目前为止，我得到了：

    from dash import Dash, dcc, html, Input, Output

app = Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    html.H4('Dauertest'),
    dcc.Graph(id="graph"),
    dcc.Checklist(
        id="devices",
        options = all_df['Device'].value_counts().index,
        value = all_df['Device'].value_counts().index[1],
        inline=True
    ),
    html.Br(),
    dcc.Checklist(
        id="signals",
        options = ['V+', 'V-', 'I_tube', 'I_heat'],
        value = ['V+'],
        inline=True
    ),
])


@app.callback(
    Output("graph", "figure"), 
    Input("devices", "value"),
    Input("signals", "value"))
def update_line_chart(devices, signals):
    df = all_df # replace with your own data source
    mask = df.Device.isin(devices)
    fig = px.line(df[mask]
                  , x = "time"
                  , y = "I_heat"
                  , color = 'Device'
                  )
    
    return fig


app.run_server(
               # debug=True
              )

我也想对

device

做同样的事情（将数据框子设置为

device

的某些分类级别）但我想这很相似（？）。

Answer 1

目前在你编写的剧情代码中

y = all_df.columns == signals['value']

.

这将返回一个长度与包含布尔值的列数相同的数组，该布尔值指示列名是否与

signal['value']

中的内容匹配。
例如。如果您的列是

['time', 'V+', 'V-', 'I_tube', 'I_heat']

和

signals['value'] = 'V+'

，则

all_df.columns == signals['value']

的结果是

array([False, True, False, False, False])

但是，

y

参数需要一个（列表）列名称。所以你需要写

y=signals['value']

，因为这会将所选列的名称作为字符串传递。

对于

device

，问题是相同的，从某种意义上说，您没有提供

px.line

期望的论据。只提供具有特定

device

级别的数据框行，写

df[df.Device == devices['value']]

.

鉴于您遇到的问题，我建议阅读plotly API参考和pandas索引手册。