附加到python中的.data文件

Question

类似于Meenakshi我正在尝试使用numpy的savetxt函数将数据追加到文件中。

我有一个.data文件，我想向其附加更多float32数据。

responses = np.array(responses,np.float32)
responses = responses.reshape((responses.size,1))

# save as new training results
np.savetxt(sampleData,samples)
np.savetxt(responseData,responses)

# want the option to append to previously written results 

我可以将以下内容附加为二进制文件，但需要在float32中附加。

# append to old training results 
    with open(sampleData, 'ab+') as fs:
        fs.write(samples)
    with open(responseData, 'ab+') as fr:
        fr.write(responses)

当我尝试

# append to old training results 
        with open(sampleData, 'a+') as fs:
            fs.write(samples)
        with open(responseData, 'a+') as fr:
            fr.write(responses)

我得到“ TypeError：write（）参数必须是str，而不是numpy.ndarray”

鉴于以上所述，在python中与该.data文件类型进行交互时应使用的语法/扩展名是什么？

Answer 1

您的评论提示正在发生的事情：

以下内容会追加，但是会输入乱码（我假设是因为二进制，但是如果没有b，它将告诉我我需要输入一个字符串）->使用open（sampleData，'ab +'）作为fs：fs.write （样本），其open（responseData，'ab +'）为fr：fr.write（responses）

[当您尝试不使用b进行写时，它会抱怨，因为您需要在正常写模式下给它一个字符串-您不能只写一个列表/数组（即[C0 ]和samples是）。当您使用responses时，您是以二进制/字节模式编写的，因此，传递给b的所有内容都会被强制转换为字节。如果以二进制模式编写以下内容，这就是我看到的内容：

write

与在我创建的数组上调用

resp = np.array([1, 2, 4, 5], np.float32)
resp = resp.reshape((resp.size, 1))
np.savetxt(file1, resp)
with open(file2, 'ab+') as fo:
    fo.write(resp)

# From Hex view of written file
00 00 80 3F 00 00 00 40 00 00 80 40 00 00 A0 40

相同：

bytes(...)

因此，您只需要将数据格式化为

import binascii
binascii.hexlify(bytes(resp))

# produces:
b'0000803f00000040000080400000a040' -> '00 00 80 3f 00 00 00 40 00 00 80 40 00 00 a0 40'

友好的表示形式，例如加入字符串（例如）：

str

...但是，格式化的方式当然取决于您的要求。