在 GCP 的某些 python 服务中使用 GDAL 的任何方法?

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简而言之,我需要使 natcap invest api 模型在 python 代码中的 gcp 服务中工作(参考以下链接)Api 链接 这已经在本地完成测试并且没有问题(除了一些问题专门安装依赖项 GDAL 时)

开始将其放入某些 gcp 服务时,我遇到了几个问题。首先,我尝试了云函数,结果证明它与特定的 GDAL 所需库不兼容。在此之后,我尝试了 Cloud Run,同样的事情发生了。

现在在下一阶段,我正在使用kubernetes引擎进行测试,但我又遇到了问题。

有没有人对如何执行此要求有任何想法或建议?我唯一需要做的就是在某些云环境中正确安装库,以便能够开始创建处理数据的方式。

浏览互联网我发现已经安装了包含 gdal 的 docker 镜像 (DOCKER IMAGE),我可以将此镜像用于 gcp,但老实说我从未使用过它,我无法完全理解它。有什么技巧或阅读材料可以帮助我完成这项工作吗?

同样,接受工具建议。在这一点上,任何事情都是贡献:)

尝试安装 natcap invest in a gcp services that uses the library GDAL.

GDAL 在单独安装 natcap invest 或 gdal 时会出现很多问题。

我希望在某些 GCP 服务中安装 GDAL lib 并执行 python 代码。

python google-cloud-platform google-cloud-functions google-kubernetes-engine gdal
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