从 igraph 中的 dict 访问不同的权重 - python

Question

我正在尝试使用 igraph 返回单个节点与其他节点列表之间的距离。当我使用单一重量时效果很好。但我想向边缘添加各种权重，并能够在图中使用不同的权重值。

通过单个重量即可正常工作：

nxG = nx.MultiDiGraph()
nxG.add_weighted_edges_from(edges)

g = ig.Graph.from_networkx(nxG)

g.distances(source=nodes, weights='weight')[0]

但是，如果我将多个权重作为字典添加到边缘，如下所示：

{'weight': 1, 'weight2': 5, 'weight3': 10}

我可以直接通过以下方式访问它们：

print(g.es['weight'][0]['weight2']) = 5

但是当我将相同的调用插入到函数中时，我返回了错误？

g.distances(source=nodes, weights=g.es['weight'][0]['weight2'])

出：

TypeError: unhandled type"

Answer 1

您需要将正确的边缘属性名称传递给距离方法的权重参数：

nxG = nx.MultiDiGraph()
nxG.add_edges_from([(0, 1, {'weight': 1, 'weight2': 5, 'weight3': 10})])
g = ig.Graph.from_networkx(nxG)

此后，当你想使用特定权重时，你需要直接使用边缘属性：

distances = g.distances(source=nodes, weights='weight2')

如果您想使用未存储为属性的自定义权重，则需要直接传递它们：

custom_weights = [edge['weight2'] for edge in g.es]
distances = g.distances(source=nodes, weights=custom_weights)