空间和频域图像锐化的效率、性能和有效性

Question

我的问题有两部分，

第一部分，是否有一个 MATLAB 函数可以生成锐化图像边缘的频域掩模？或者我是否必须使用

fspecial()

在空间域中创建掩模，然后使用

fft2(spatail_domain_mask)

将其映射到频域？

第二部分，考虑一种锐化图像边缘的图像增强技术。如果我们要在空间域和频域中比较这一操作，哪一个更有效？哪一种效率更高？哪一款的综合性能更好？

Answer 1

线性、移位不变滤波器通过卷积应用于空间域，根据卷积定理在频域中具有等效实现。

一旦有了空间域的滤波器，就可以通过 DFT 计算其频域。要将其应用于图像处理，请查看：

• 如何使用卷积定理在图像上应用 2D 卷积。
• 频域中的核卷积 - 循环填充。
• 使用 2D FFT 应用 2D 卷积。

对于哪个更有效，您可以查看实现最快一维线性卷积/相关的策略/方法。
答案并不简单，这取决于具体的用例。

您可以直接在频域中生成锐化滤波器。
锐化滤镜基本上是添加到图像中的 高通滤波器 (HPF)。

针对边缘进行优化的锐化可以通过边缘检测或/和边缘保留过滤器来完成。