如何使用另一个数组中的值更新numpy数组的所有值

Question

*编辑/更新问题以添加示例

大家好！我有这个a np.array。根据它的参考值，我想更新数组b，这是我的矩阵。 a的“第1列”代表代码，“第2列”代表我的参考值。矩阵填充了代码，我必须替换它们。见下面的例子。

import numpy as np
a = np.asarray([[0, 11], [1, 22], [2, 33]])
b = np.asarray([[0, 14, 12, 2], [1, 1, 7, 0], [0, 0,3,5], [1, 2, 2, 6]])

换句话说：我想将“b”中的0,1,2值分别替换为11,22,33。

这是最好的方法，考虑到我的真正的a数组有+ - 50个代码，而我真正的b矩阵的形状为（850,850）。

提前致谢！

Answer 1

如果我正确理解了这个问题，这个例子应该显示你要求的内容？

假设a是您在上面列出的矩阵，b是您要写入的列表

import numpy as np
a = np.asarray([[0, 10], [2, 30], [1, 40]])
b = np.zeros(3)
b[a[:, 0]] = a[:, 1]

其中[:, 0]是要改变的指数，[:, 1]是用它填充的

Answer 2

如果代码不是太长整数，则只需构建正确的查找表：

lut = np.arange(b.max()+1)
k,v = a.T
lut[k] = v

用于：

>>> b
[[ 0 14 12  2]
 [ 1  1  7  0]
 [ 0  0  3  5]
 [ 1  2  2  6]]

>>> lut[b]
[[11 14 12 33]
 [22 22  7 11]
 [11 11  3  5]
 [22 33 33  6]]

未定义的代码映射到自己，code=value。