Spark版本是Azure数据工厂管道中工作的参数

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ZUREDATA FACTORY监视作业。管道呼叫代码和databricks中的数据。 ADF中的每个管道都使用预定义的链接服务,用于不同的池(中小型)。是否可以从ADF中的链接服务或管道中为这些池的Spark版本参数,并将此值从ADF管道发送到Databricks中的工作流程?? 我已经尝试了管道中

链接的服务属性的参数,但没有成功。

update1:您可以使用

Cluster version

链接服务中的SPARK版本,但是尚不清楚它是否适用于任何实例类型(例如,新的作业群集与现有实例池)。

当您使用现有群集时,无论需要更改或修改所需的更改,都可以在Databricks工作区本身中进行。
但是,当您选择新的作业集群或现有池时,

Dileepraj narayanthumula
azure azure-data-factory databricks
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仅剩下的选项是您可以选择运行时时间,因此,动态选择所需的SPARK版本的运行时。

在下拉列表中,您可以看到可用的运行时。

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