如何在GO中浏览带有未知结构的嵌套JSON？ 我正在尝试解析并从Go Lang中的深嵌套JSON数据中获取所选数据。我遇到了通过结构导航并访问数据的问题。数据太深而复杂，无法是

Question

resultdata := map[string]interface {}

json.Unmarshal([]byte(inputbytestring), &resultdata) //Inputstring is the string containing the JSON data of the above URL

问题：

如何将Resultdata变成（字符串的）地图，因此我可以使用可用于地图的方法？

JSON数据已嵌套并具有多个级别。如何访问较低级别的JSON字段？是否可以递归地删除数据？

• 您将数据作为
map[string]interface{}

，您可以使用类型的断言来达到较低的数据级别。

Answer 1

https：//blog.golang.org/json-and-go

上做到这一点。

在这里是一个让您大部分方式的例子：

https：//play.golang.org/p/p8cgp1mtdmd

包装主

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
)

func main() {
    jsonData := `{
    "string": "string_value",
    "number": 123.45,
    "js_array": ["a", "b", "c"],
    "integer": 678,
    "subtype": {
        "number_array": [1, 2, 3]
      }
    }`

    m := map[string]interface{}{}
    err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &m)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    for key, value := range m {
        switch v := value.(type) {
        case int:
            fmt.Printf("Key: %s, Integer: %d\n", key, v)
        case float64:
            fmt.Printf("Key: %s, Float: %v\n", key, v)
        case string:
            fmt.Printf("Key: %s, String: %s\n", key, v)
        case map[string]interface{}:
            fmt.Printf("Key: %s, Subtype: %+v\n", key, v)
        case []interface{}:
            //TODO: Read through each item in the interface and work out what type it is.
            fmt.Printf("Key: %s, []interface: %v\n", key, v)
        default:
            fmt.Printf("Key: %s, unhandled type: %+v\n", key, v)
        }
    }
}

thershinehttps：//mholt.github.io/json-to-go/

在将JSON数据的示例转换为可用于编组的GO结构方面做了不错的工作。

输入示例，我得到的东西还不错。

type AutoGenerated struct {
    Data []struct {
        Acronym     interface{}   `json:"acronym"`
        Badges      []interface{} `json:"badges"`
        CreatedAt   string        `json:"created_at"`
        Deleted     interface{}   `json:"deleted"`
        Description string        `json:"description"`
        Extras      struct {
        } `json:"extras"`
        Frequency     string      `json:"frequency"`
        FrequencyDate interface{} `json:"frequency_date"`
        ID            string      `json:"id"`
        LastModified  string      `json:"last_modified"`
        LastUpdate    string      `json:"last_update"`
        License       string      `json:"license"`
        Metrics       struct {
            Discussions    int `json:"discussions"`
            Followers      int `json:"followers"`
            Issues         int `json:"issues"`
            NbHits         int `json:"nb_hits"`
            NbUniqVisitors int `json:"nb_uniq_visitors"`
            NbVisits       int `json:"nb_visits"`
            Reuses         int `json:"reuses"`
            Views          int `json:"views"`
        } `json:"metrics"`
        Organization struct {
            Acronym       string `json:"acronym"`
            Class         string `json:"class"`
            ID            string `json:"id"`
            Logo          string `json:"logo"`
            LogoThumbnail string `json:"logo_thumbnail"`
            Name          string `json:"name"`
            Page          string `json:"page"`
            Slug          string `json:"slug"`
            URI           string `json:"uri"`
        } `json:"organization"`
        Owner     interface{} `json:"owner"`
        Page      string      `json:"page"`
        Private   bool        `json:"private"`
        Resources []struct {
            Checksum struct {
                Type  string `json:"type"`
                Value string `json:"value"`
            } `json:"checksum"`
            CreatedAt   string      `json:"created_at"`
            Description interface{} `json:"description"`
            Extras      struct {
            } `json:"extras"`
            Filesize     int    `json:"filesize"`
            Filetype     string `json:"filetype"`
            Format       string `json:"format"`
            ID           string `json:"id"`
            LastModified string `json:"last_modified"`
            Latest       string `json:"latest"`
            Metrics      struct {
                NbHits         int `json:"nb_hits"`
                NbUniqVisitors int `json:"nb_uniq_visitors"`
                NbVisits       int `json:"nb_visits"`
                Views          int `json:"views"`
            } `json:"metrics"`
            Mime       string `json:"mime"`
            PreviewURL string `json:"preview_url"`
            Published  string `json:"published"`
            Title      string `json:"title"`
            Type       string `json:"type"`
            URL        string `json:"url"`
        } `json:"resources"`
        Slug             string        `json:"slug"`
        Spatial          interface{}   `json:"spatial"`
        Tags             []interface{} `json:"tags"`
        TemporalCoverage interface{}   `json:"temporal_coverage"`
        Title            string        `json:"title"`
        URI              string        `json:"uri"`
    } `json:"data"`
    Facets struct {
        Format [][]interface{} `json:"format"`
    } `json:"facets"`
    NextPage     string      `json:"next_page"`
    Page         int         `json:"page"`
    PageSize     int         `json:"page_size"`
    PreviousPage interface{} `json:"previous_page"`
    Total        int         `json:"total"`
}

如果您希望快速用途的嵌套数据对内联解码，请遵循以下方法：

myJsonData := `{
    "code": "string_code",
    "data": {
        "id": 123,
        "user": {
            "username": "my_username",
            "age": 30,
            "posts": [ "post1", "post2"]
        }
      }
    }`

Llet说您有上述嵌套且未知的数据想要阅读和解析，首先将其读为

JSON

：

Answer 2

map[string]interface{}

现在您想访问

m := map[string]interface{}{}
    err := json.Unmarshal([]byte(myJsonData), &m)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

code在嵌套json的嵌套块：

    fmt.Println(m["code"])

在JSON的嵌套

id

嵌套块中：

data

在JSON的嵌套

    fmt.Println(m["data"].(map[string]interface{})["id"].(float64))

嵌套块中：username

在JSON的嵌套

second level

嵌套块中：

user求plays在

Playground中查看示例

通过GO中的无型JSON进行措施可能具有挑战性，因为我们必须处理从

    fmt.Println(m["data"].(map[string]interface{})["user"].(map[string]interface{})["username"].(string))

到实际基础值类型（

age

，

second level

，

user

，

fmt.Println(m["data"].(map[string]interface{})["user"].(map[string]interface{})["age"].(float64))

，

post1

和

third level

）的铸造值。 您可以使用库来帮助您完成诸如

jsonnav

的任务。

考虑以下JSON：posts

然后您可以访问深嵌套的属性，而不必担心 fmt.Println(m["data"].(map[string]interface{})["user"].(map[string]interface{})["posts"].([]interface{})[0].(string))

检查或类型铸造：

Answer 3

any

disclaimer：我是

jsonnavpackage

.

。