忽略 postgresqlrank() 窗口函数中的空值

Question

我正在使用 PostgreSQL 编写一个 SQL 查询，它需要对“到达”某个位置的人员进行排名。然而并不是每个人都到达。我使用

rank()

窗口函数来生成到达排名，但在到达时间为空的地方，

rank()

聚合函数只是将它们视为在其他人之后到达，而不是返回空排名。我想要发生的是，这些缺席者获得

NULL

的排名，而不是这个估算的排名。

这是一个例子。假设我有一张表

dinner_show_up

，如下所示：

 | Person | arrival_time | Restaurant |
 +--------+--------------+------------+
 | Dave   |     7        | in_and_out |
 | Mike   |     2        | in_and_out | 
 | Bob    |   NULL       | in_and_out | 

鲍勃从未出现。我正在编写的查询是：

select Person, 
       rank() over (partition by Restaurant order by arrival_time asc) 
               as arrival_rank
from dinner_show_up; 

结果将会是

 | Person | arrival_rank | 
 +--------+--------------+
 | Dave   |     2        | 
 | Mike   |     1        | 
 | Bob    |     3        |  

我想要发生的是这样的：

 | Person | arrival_rank | 
 +--------+--------------+
 | Dave   |     2        | 
 | Mike   |     1        | 
 | Bob    |     NULL     |  

Answer 1

只需在

case

周围使用

rank()

语句：

select Person, 
       (case when arrival_time is not null
             then rank() over (partition by Restaurant order by arrival_time asc) 
        end) as arrival_rank
from dinner_show_up; 

Answer 2

对于所有聚合函数（而不仅仅是Rank()）来说，更通用的解决方案是在over()子句中按“arrival_time is not null”进行分区。这将导致所有空的arrival_time行被放入同一组并给予相同的排名，使非空行仅相对于彼此进行排名。

为了提供一个有意义的示例，我模拟了一个 CTE，其行数多于初始问题集。请原谅宽行，但我认为它们更好地对比了不同的技术。

with dinner_show_up("person", "arrival_time", "restaurant") as (values
   ('Dave' ,    7, 'in_and_out')
  ,('Mike' ,    2, 'in_and_out')
  ,('Bob'  , null, 'in_and_out')
  ,('Peter',    3, 'in_and_out')
  ,('Jane' , null, 'in_and_out')
  ,('Merry',    5, 'in_and_out')
  ,('Sam'  ,    5, 'in_and_out')
  ,('Pip'  ,    9, 'in_and_out')
)

select 
   person
  ,case when arrival_time is not null then         rank() over (                                      order by arrival_time) end as arrival_rank_without_partition
  ,case when arrival_time is not null then         rank() over (partition by arrival_time is not null order by arrival_time) end as arrival_rank_with_partition
  ,case when arrival_time is not null then percent_rank() over (                                      order by arrival_time) end as arrival_pctrank_without_partition
  ,case when arrival_time is not null then percent_rank() over (partition by arrival_time is not null order by arrival_time) end as arrival_pctrank_with_partition
from dinner_show_up

此查询对于arrival_rank_with/without_partition给出相同的结果。然而，percent_rank() 的结果确实有所不同：without_partition 是错误的，范围从 0% 到 71.4%，而 with_partition 正确地给出了 pctrank() 范围从 0% 到 100%。

同样的模式也适用于 ntile() 聚合函数。

它的工作原理是将所有空值与非空值分开以进行排名。这可确保 Jane 和 Bob 被排除在 0% 到 100% 的百分位数排名之外。

 |person|arrival_rank_without_partition|arrival_rank_with_partition|arrival_pctrank_without_partition|arrival_pctrank_with_partition|
 +------+------------------------------+---------------------------+---------------------------------+------------------------------+
 |Jane  |null                          |null                       |null                             |null                          |
 |Bob   |null                          |null                       |null                             |null                          |
 |Mike  |1                             |1                          |0                                |0                             |
 |Peter |2                             |2                          |0.14                             |0.2                           |
 |Sam   |3                             |3                          |0.28                             |0.4                           |
 |Merry |4                             |4                          |0.28                             |0.4                           |
 |Dave  |5                             |5                          |0.57                             |0.8                           |
 |Pip   |6                             |6                          |0.71                             |1.0                           |

Answer 3

select Person, 
   rank() over (partition by Restaurant order by arrival_time asc) 
           as arrival_rank
from dinner_show_up
where arrival_time is not null
union 
select Person,NULL as arrival_rank
from dinner_show_up
where arrival_time is null;

Answer 4

如果使用 Snowflake SQL（不确定这是否适用于其他 SQL），您可以在窗口函数中嵌入“iff”条件来执行如下操作：

select Person,  rank() over (partition by Restaurant order (iff(Person is null, 0, arrival_time) by arrival_time asc)  as arrival_rank from dinner_show_up;