gcloud云函数部署失败代码13消息=执行环境失败”

Question

使用

gcloud

部署云功能失败，并显示以下消息，

错误：（gcloud.beta.functions.deploy）操作错误：代码=13， message=执行环境失败

在云函数日志中找不到太多有关该错误的信息。

使用

--verbose debug

运行部署会跟踪 Cloud SDK 目录中调用的函数，并最终显示以下错误，

FunctionsError：操作错误：代码= 13，消息=失败 执行环境错误：（gcloud.beta.functions.deploy） 操作错误：代码=13，消息=执行环境失败

Answer 1

根据此 Google Public Issue Tracker，该错误是由于非常大的 package.json 文件遇到内部限制造成的。可能的解决方法：

1- 在本地安装依赖项（通过“npm install”）并使用

--include-ignored-files

标志进行部署。

2- 将 package.json 减少到少于 4000 个字符

这是一个持续存在的问题，您可以关注此线程的讨论以获取相关更新。

Answer 2

就我而言，这是一个Python环境，罪魁祸首是依赖项

yarl==1.5.1

。

由于没有日志，我无法确切说明为什么

yarl

导致损坏，但降级到

yarl==1.3.0

为我解决了这个问题。

Answer 3

Firebase 的状态可以在以下位置找到： https://status.firebase.google.com/

Answer 4

只是在这里分享我们的经验，希望对以后的人有所帮助。

在我们的例子中，我们遇到了类似的错误：

ERROR: (gcloud.beta.functions.deploy) OperationError: code=13, message=Error setting up the execution environment for your function. Please try deploying again after a few minutes.

这是由于在代码中导入

package.json

来读取版本造成的。即：

import { version } from '../package.json';

生成的 JS 代码的转译和本地调用按照我们代码库中上述行的预期工作。删除导入后，我们就可以部署 agian 函数了。

Answer 5

一些 GCP 错误范围很广。

我的解决方案是我的

go.mod

文件有

go 1.14

，而 GCP 仅支持

go 1.11

或

go 1.13

Answer 6

Node.js 环境的问题是它们将依赖项本地存储在项目目录中。
基本上，在部署函数之前，您需要先删除node_modules目录，然后将函数部署到云端。