使用 matplotlib 在 Python 中构建仪表图表

Question

我正在尝试按照 本教程 使用 matplotlib 创建一个大致半圆形的仪表图表。然而，我的图包含几个不同的图表 - 它是通过如下线创建的：

fig, ax = plt.subplots(2, 4, figsize=(11,6))

创建的每个图表都与此类似：

ax[0,0].bar(categories, values)

我遇到的问题是，如果我尝试将教程代码更改为类似的内容

ax[0,0].bar(x=[0, 0.44, 0.88,1.32,1.76,2.2,2.64], width=0.5, height=0.5, bottom=2, linewidth=3, edgecolor="white", color=colors, align="edge");

它似乎不包含在图表网格内，并且比预期大得多。我认为这是

ax = fig.add_subplot(projection="polar");

线的问题，因为我创建的其他图表都没有使用类似的东西，但我不确定如何指定图表需要使用极坐标。欢迎任何建议。

编辑：这是一个带有随机数据的完整可重现示例

fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(11,6))

gauge_colors = ["#FF2C2C", "#FFF34F", "#39FF14", "#FFF34F", "#FF2C2C"]
ax[0, 0] = plt.subplot(projection="polar")
ax[0, 0].bar(x=[0, 0.44, 0.88, 1.32, 1.76, 2.2, 2.64], width=0.5, height=0.5, bottom=2,
             linewidth=3, edgecolor="white",
             color=gauge_colors, align="edge");
ax[0, 0].annotate("50", xytext=(0, 0), xy=(1.1, 2.0),
                  arrowprops=dict(arrowstyle="wedge, tail_width=0.5", color="black", shrinkA=0),
                  bbox=dict(boxstyle="circle", facecolor="black", linewidth=2.0, ),
                  fontsize=45, color="white", ha="center"
                  );

for i in range(2):
    for j in range(2):
        if i > 0 or j > 0:
            ax[i, j].plot(np.random.rand(10))

plt.show()

Answer 1

如果您希望某些子图采用笛卡尔坐标，而其他子图采用极坐标，一种解决方案是一次添加一个子图，因为您可以在其中选择坐标系：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221, projection='polar')
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)

gauge_colors = ["#FF2C2C", "#FFF34F", "#39FF14", "#FFF34F", "#FF2C2C"]
ax1.bar(x=[0, 0.44, 0.88, 1.32, 1.76, 2.2, 2.64], width=0.5, height=0.5, bottom=2,
             linewidth=3, edgecolor="white",
             color=gauge_colors, align="edge");

ax1.annotate("50", xytext=(0, 0), xy=(1.1, 2.0),
                  arrowprops=dict(arrowstyle="wedge, tail_width=0.5", color="black", shrinkA=0),
                  bbox=dict(boxstyle="circle", facecolor="black", linewidth=2.0, ),
                  fontsize=12, color="white", ha="center"
                  );

allaxes = [ax1, ax2, ax3, ax4]
for i in range(4):
      if i > 0:
          allaxes[i].plot(np.random.rand(10))

plt.show()