执行不同虚拟环境/venv下构建的python脚本？

Question

如果我想要实现的目标不是 Pythonic，我深表歉意 - 我最近转向了该语言。

我有一个结构如下的项目目录：

root
--proj1
----venv
----main.py
--proj2
----venv
----main.py

proj1 和 proj2 都在自己的虚拟环境下运行。我试图从 proj1/main.py 调用 proj2/main.py，同时在其自己的 venv 下执行 proj2/main.py。我试过了：

import subprocess

s2_out = subprocess.check_output([sys.executable, r"..\proj2\__main__.py", "arg"])

这调用成功，但我收到各种未找到的异常等。我猜这就是原因。

如果有更好的方法请告诉我！

Answer 1

你可以这样做：

import subprocess
subprocess.call(["python_interpreter location (python.exe)", "python file"])

所以你可以这样做：

import subprocess
subprocess.call(["../proj2/bin/python.exe", "proj2/main.py"])

对于 Mac OS 和 Linux，venv 的

python

解释器路径将是

folder/bin/python.exe

，或者在您的情况下为

../proj2/bin/python.exe

。

对于 Windows，venv 的

python

解释器路径将是

folder/scripts/python.exe

。

您可能需要包含完整路径。

另一种方法可以使用

subprocess.call

，如果您需要输出：

import subprocess

output = subprocess.call("%s %s" %("../proj2/bin/python.exe", "proj2/main.py"))
print(output)

两种方式都可以正常工作:)

Answer 2

嘿，这不是一个完整的答案，但这是我的处理方法。 如果您使用

pyenv

那么这将是方法：

1. 为每个项目创建一个单独的virtualenv。

   pyenv virtualenv 3.8 proj1

   和

   pyenv virtualenv 3.7 proj1

   或任何 python 版本。
2. 在每个目录中使用

   pyenv local

   将目录链接到 venvs

3. cd

   到每个目录，并且每个目录中的 python env 都应该激活。使用

   pip install

   将库安装到每个 venv。
4. 现在您应该可以访问使用单独库的不同 python 可执行文件，例如

   ~/.pyenv/versions/proj1/bin/python

5. 所以从 proj1 代码理论上你应该能够做到：

import os;
os.system("~/.pyenv/versions/proj2/bin/python ../proj2/main.py")

或者类似的东西。 我实际上没有尝试过这个，但我相当确定它可以用于使用单独的库。

这是 pyenv：https://github.com/pyenv/pyenv

明天不困的时候我自己试试。

Answer 3

这是一个完全合理的用例。当尝试在工作流程中使用多个工具时，每个工具可能有不同的依赖关系..而且我不认为 python 能很好地支持这一点。我通常通过 bash/files 缝合多个工具，但如果你想从 python 中调用，你必须做类似的事情。

env = dict(os.environ)
env['PYTHONPATH'] = ... path to the library in the env...
args = [pathwithinenv/python, fullpath to python code, arg1,arg2]
p = Popen(args, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, 
stderr=subprocess.PIPE, env=env)