pymc3：为什么所有内容都以日志的形式？

Question

我正在尝试把头包裹在pymc3周围，这似乎是一个漂亮的包装。我不明白的一件事是，为什么所有概率都在对数中？ Beta分布的描述说它是“ Beta对数似然”。评估分布的功能是“ logp”和“ logcdf”。我在其他地方也看到过对logp的引用，但是没有看到任何说明为什么我们要使用日志的迹象。恐怕我可能缺少一些基本知识。感谢您提供任何信息。

Answer 1

而不是重复和不公正对待Mathematics和Cross Validated上的出色文章中的内容，我想我指出了概率和对数之间的另一种很好的联系。

principle of maximum entropy可以追溯到物理学家（和统计学家）E. T. Jaynes于1957年发表的论文；它可以用于构造最一般的（即信息最少的）概率分布，在给定一组约束的情况下，该分布可以最大化（信息）熵。

例如，我们对概率分布的唯一了解是它具有一定的均值μ和方差σ²。遵循最大熵we can show的原理，最小信息量概率分布对应于均值μ和方差σ²的general normal probability density的概率分布。

那么对数如何在所有这一切中起作用？在使熵最大化的过程中，我们（很早就）以一个涉及概率分布对数的方程结束]

其中λ是常数（它们是拉格朗日乘数），可以从上述约束集确定。