开发概念验证数据仓库/集市（使用维度模型）

Question

我在数据存储方面做CA，我的老师问了下面的问题，但我不知道是“使用维度模型验证概念数据仓库）” 你能帮我解释一下吗？

1. 数据仓库的开发是为了从数据中获取商业智能。开发概念验证数据仓库/mart（使用维度模型）从现有数据源捕获数据。记录选择主题领域的原因，确定关键利益相关者，正式确定从给定数据源开发数据仓库的业务愿景。还要解释公司可以从给定数据中获得的见解。它应该反映在报告和视觉效果中。

Answer 1

首先：

1. 选择感兴趣的区域进行分析并查找数据集。示例：电影数据集、犯罪数据集或足球运动员统计数据等

2. 选择特定属性作为事实。在示例中，如果您采用 IMDb 电影数据集，则可以将 IMDb 评级作为您的事实，演员、电影、导演和日期可以作为您的维度。 （有关维度建模的更多详细信息，请参阅数据仓库的维度建模）

3. 您已经有了概念证明，可以分析维度表中的哪些因素可以影响事实表。

通过使用 Microsoft SQL、SSMS 和 Tableau 或任何其他工具开发数据仓库，您可以分析见解。

Answer 2

如果你已经做到了。你能解释一下你是怎么做到的吗？