我遇到过这样的情况，我的数据库是一个巨大的 JSON，以至于解码和编码需要太长时间，并且我的用户体验受到损害。
我不断地将我的数据库与通过 BLE 通信的设备同步，并且数据库随着时间的推移而变得越来越大。
我过去使用MetalKit来加速图像过滤，但我不是专业的metal程序员，并且没有工具来确定我是否可以使用metal实现对JSON的解码/编码。
可以通过GPU改进的任务是可以并行化的任务。由于 GPU 的核心数量比 CPU 多得多，因此可以划分为更小的任务（例如图像处理）的任务对于 GPU 来说是理想的选择。 JSON 的编码和解码是需要大量串行处理的事情，在这种情况下你应该扔掉 CPU。
我不明白如何有效地并行化 JSON 的序列化和反序列化。也许如果您的 JSON 有一个包含大量小元素的数组（全部具有相同的结构），也许在特定场景中使用 GPU 可以提高性能。