根据数据的子集计算所有行的度量

Question

我有一个包含如下数据的数据集：

客户	发票号码	发票日期	付款日期	付款_天数	open_flag
客户1	发票1	1/1/24	10/1/24	9	不
客户1	发票2	1/1/24	20/1/24	19	不
客户1	发票3	5/1/24	10/1/24	5	不
客户2	发票4	11/1/24	13/1/24	2	不
客户2	发票5	11/1/24	13/1/24	2	不
客户3	发票6	12/1/24	18/1/24	6	不
客户1	发票7	1/2/24		不适用	是的
客户2	发票8	3/2/24		不适用	是的
客户3	发票9	4/2/24		不适用	是的

并且我想计算以下列 - 这不应受到任何过滤器选择的影响！

... | **calculated customer avg** | **expected payment date** |
... | ----------------------- | ------------------------- |      
... | (9 + 19 + 5) / 3 = 11   |          12/1/24          |
... | (9 + 19 + 5) / 3 = 11   |          12/1/24          |
... | (9 + 19 + 5) / 3 = 11   |          16/1/24          |
... |    (2 + 2) / 2 = 2      |          13/1/24          |
... |    (2 + 2) / 2 = 2      |          13/1/24          |
... |      (6) / 1 = 6        |          18/1/24          |
... | (9 + 19 + 5) / 3 = 11   |          12/2/24          |
... |    (2 + 2) / 2 = 2      |          5/2/24           |
... |      (6) / 1 = 6        |          10/2/24          |

我的问题是我只能计算平均值。已关闭发票上的天数，但我无法在未结发票上使用这些计算。

我只能在工作表中工作（无权访问数据加载编辑器）。

我想用这个来查看未结发票的预期付款日期，这意味着如果我过滤掉所有已关闭的发票，计算仍应返回一个值。

我只能计算平均值（我已经删除了异常值）。 但这些仅在关闭的行上返回...

= Avg(
        IF(
            [invoice date] <> [payment date] and SQRT(POW([invoice date] - [payment date],2)) <= 200, 
        [invoice date] - [payment date], 
        null())) 

谢谢你

Answer 1

如果我答对了你的问题，这个函数应该做你想要的：

Date(invoice_date + Aggr({1} NoDistinct Avg(payment_date-invoice_date), Customer), 'D/M/YY')

即使您过滤掉已关闭的发票，它也会返回

expected_payment_date

，例如：

Aggr()

独立于表对象聚合

payment_days

，并且集合标识符

{1}

会忽略所有选择。

数据加载语句：

Data:
Load Customer,
     [Invoice Number],
     Date#([Invoice Date], 'D/M/YY') as invoice_date,
     Date#([Payment Date], 'D/M/YY') as payment_date,
     payment_days,
     open_flag     
Inline [
Customer,   Invoice Number, Invoice Date,   Payment Date,   payment_days,   open_flag
Customer 1, invoice 1,  1/1/24,     10/1/24,    9,  no
Customer 1, invoice 2,  1/1/24,     20/1/24,    19, no
Customer 1, invoice 3,  5/1/24,     10/1/24,    5,  no
Customer 2, invoice 4,  11/1/24,    13/1/24,    2,  no
Customer 2, invoice 5,  11/1/24,    13/1/24,    2,  no
Customer 3, invoice 6,  12/1/24,    18/1/24,    6,  no
Customer 1, invoice 7,  1/2/24,     ,            ,  yes
Customer 2, invoice 8,  3/2/24,     ,            ,  yes
Customer 3, invoice 9,  4/2/24,     ,            ,  yes
];