如何从数组创建列表

Question

我有一个 Excel 文件，需要从行和列中获取数据并从中生成 JSON 文本。我用的是openpyxl。

A 栏	B 栏
城市1
城市2	10.500

假设这是我的 Excel 文件。

我需要其中的数据看起来像这样：

[{"City 1": None, "City 2": 10500}]

我做了什么：

wb = load_workbook('C:\\smth\\form.xlsx', data_only=True)
ws1 = wb['page']

ws1.delete_rows(idx=1, amount=7) #deleted first rows 'cause I don't need them

sheet = ws1
for i in range(10, 19):
        city = sheet.cell(row=i, column=1).value
        valuecity = sheet.cell(row=i, column=2).value
        
        a = [city, valuecity]

        xs = [a]
        s = ''.join(str(x) for x in xs)

我知道这可能是错误的并且不适合我的要求，我只是不知道如何以其他方式获取我需要的数据。

所以将其转换为列表后，它是这样的：

['City 1', None]
['City 2', '10500']

当我将其转换为字符串并假设要删除最后一个字符时，我得到了：

['City 1', None
['City 2', '10500'

虽然我只想要一个普通的列表和一个普通的字符串。有人可以帮忙吗？看起来 Python 将其读取为一个变量中的两个不同字符串。

Answer 1

如果您的目标是将此数据输出为

.json

文件，您可以首先将每行格式化为 字典，将该字典附加到数组中，然后使用

json.dump

将数组保存为 JSON。

import json
wb = load_workbook('C:\\smth\\form.xlsx', data_only=True)
ws1 = wb['page']

ws1.delete_rows(idx=1, amount=7) #deleted first rows 'cause I don't need them

sheet = ws1

data = []
for i in range(10, 19):
        city = sheet.cell(row=i, column=1).value
        valuecity = sheet.cell(row=i, column=2).value
        
        #format this row as a dictionary
        row = {city:valuecity}
        #append dictionary to list
        data.append(row)

with open('/path/to/file/data.json', 'w') as f:
     json.dump(data, f, indent=4)

虽然这个解决方案应该有效，但您也可以考虑使用像 pandas 这样的库。您可以使用

pandas.read_excel

将数据导入到

dataframe

（pandas 的自定义数据格式）中。查看

read_excel

的参数

skip_rows

和

usecols

了解如何忽略电子表格中不相关的部分。然后，您可以使用数据帧方法

to_json

将数据保存为 JSON 文件。确保使用

orient=records

作为参数来获取您正在查找的行列表。